Fecha de publicación: 14 diciembre, 2022
Colección: Investigación | Categoría: Biodiversidad
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Comprender los factores que impulsan la diversidad de plantas urbanas (urban plant diversity, UPD) y la biomasa sobre el suelo (above ground biomass, AGB) en zonas urbanizadas es fundamental para los servicios ecosistémicos urbanos y la protección de la biodiversidad. Las relaciones entre UPD y AGB se han investigado simultáneamente. Sin embargo, los impulsores de la UPD y la AGB se han explorado de forma independiente en zonas costeras tropicales en diferentes momentos temporales.
Para llenar este vacío, se llevó a cabo una interpretación por teledetección, estudios de parcelas de plantas en el campo y se recopilamos datos socioeconómicos y de gestión del reverdecimiento urbano. Se realizaron análisis espaciales para investigar las relaciones entre la UPD y las variables socioeconómicas a través de diferentes unidades funcionales urbanas primarias y secundarias en los ecosistemas urbanos tropicales de la ciudad costera de Haikou, China.
Las unidades funcionales urbanas primarias con mayor AGB fueron los distritos recreativos y de ocio en 2015 y 2021. En 2015, la AGB se correlacionó principalmente con el número de especies de hierbas en terrenos no urbanizados y los distritos de industria, negocios, ocio y recreo. En 2021, la AGB se vio afectada principalmente por la frecuencia de fertilización, mantenimiento y riego. Este estudio encontró que la relación entre la UPD y la AGB varió a través del tiempo y el espacio en Haikou. La diversidad de plantas y la respuesta de la AGB a las actividades humanas y socioeconómicas parecen tener un efecto de desfase temporal.
Estos resultados aportan nuevos conocimientos sobre cómo afectan las decisiones de gestión a la vegetación urbana, y podrían utilizarse para orientar la futura planificación de zonas verdes urbanas en Haikou.
Título Original:
"Spatiotemporal Variation of Urban Plant Diversity and above Ground Biomass in Haikou, China"
Autor/es:
Hai-Li Zhang, Mir Muhammad Nizamani, Hua-Feng Wang, Josep Padullés Cubino, Lin-Yuan Guo, Jing-Jiang ZhouEste recurso en particular se relaciona con: ninguna