Usos prometedores de las nubes de puntos del iPad Pro: El caso de la estimación del diámetro de la llamarada troncal en el bosque urbano

La regla de oro “el árbol correcto en el lugar correcto”, es una idea común en diferentes países para evitar los daños causados ​​por los árboles en las aceras. Aunque se pueden utilizar muchas técnicas de plantación nuevas, la estimación del diámetro del troncoTallo fuerte y macizo de árboles y arbustos. También llamado fuste. Más (trunk flare diameter, TFD) podría ayudar al proceso de planificación para dar a las raíces de los árboles más espacio para crecer a lo largo de los años.

Por ello, se comparó la aplicabilidad de las nubes de puntos basadas en el procesamiento de imágenes del iPad Pro 2020 y de un escáner láser terrestre de precisión (TLS FARO) para el modelado del TFD utilizando diferentes procedimientos de modelado. Para ambos métodos de escaneo, se escanearon 100 árboles maduros y de crecimiento abierto de 10 especies diferentes en un parque urbano en Cracovia, Polonia. Para generar los modelos se utilizaron las variables PBH (perímetro a la altura del pecho) y TFD y procedimientos de regresión lineal simple. También se probaron algoritmos de aprendizaje automático.

En general, el valor de TFD correspondió a dos veces el tamaño de un determinado DAP (diámetro a la altura del pecho) para ambos métodos de adquisición de nubes de puntos. Los modelos linealizados mostraron estadísticas similares a las técnicas de aprendizaje automático. El algoritmo de bosque aleatorio mostró el mejor ajuste para la estimación de TFD, R2 = 0,8780 (iPad Pro), 0,8961 (TLS FARO), RMSE (m) = 0,0872 (iPad Pro), 0,0702 (TLS FARO).

Las nubes de puntos generadas a partir de imágenes de iPad Pro (enfoque de coincidencia) promovieron resultados similares a los de TLS FARO para las estimaciones de TFD.

Título Original:

"Promising Uses of the iPad Pro Point Clouds: The Case of the Trunk Flare Diameter Estimation in the Urban Forest"

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