Uso de Big Data para evaluar el rendimiento del sistema de parques durante la pandemia de COVID-19

Los parques prestan servicios esenciales a los habitantes de las ciudades, pero la pandemia mundial de COVID-19 alteró considerablemente su uso. A pesar de ello, poco se sabe sobre la adaptación de los comportamientos de visita por parte del público y cómo varían los patrones de visita entre los distintos tipos de parques.

En este estudio, se utilizaron datos celulares de movimiento humano de SafeGraph para comparar las visitas a parques en Tucson, Arizona (Estados Unidos) antes y durante la pandemia (2019 vs. 2020). Se revisaron las medidas de gestión del parque en respuesta a la pandemia junto con los datos de visitas al parque. Además, se realizó un análisis SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes... para comparar los cambios en las visitas a los parques a través de diferentes tipos de parques a lo largo de varios días y meses.

Los resultados indican que (1) las fluctuaciones en las visitas a los parques están fuertemente correlacionadas con las medidas relacionadas con la COVID-19; (2) los diferentes tipos de parques experimentan procesos muy diferentes de disminución y recuperación de las visitas; (3) los parques fluviales y lineales mantienen su atractivo, probablemente debido a la percepción de un menor riesgo de transmisión del virus asociado a sus actividades principales, como caminar y montar en bicicleta; y (4) el contraste entre los patrones de visita de fin de semana y entre semana refleja el alcance del impacto de la pandemia.

Estos resultados ofrecen una valiosa orientación para la gestión y el uso de los parques, la predicción de la asistencia y las adaptaciones de diseño para futuras pandemias. Se concluyó que los big data de SafeGraph son eficaces para evaluar el rendimiento del sistema de parques a mayor escala.

Título Original:

"Using Big Data to Assess Park System Performance during the COVID-19 Pandemic"

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