Una técnica para generar datos satelitales preliminares para evaluar SUHI utilizando computación en la nube: Un estudio de caso en Moscú, Rusia

La expansión de las zonas de construcción, transporte y servicios para la industria y las áreas de alta tecnología, debido a las actividades humanas, ha provocado el deterioro del entorno ecológico natural. Dado que las ciudades se enfrentan a problemas relacionados con el efecto isla de calor urbana superficial (SUHI) y la contaminación ambiental, urge desarrollar nuevos métodos para la evaluación ecológica-microclimática y la planificación estructural-funcional de las zonas urbanas.

El objetivo principal de este estudio fue demostrar la evolución del efecto de isla de calor urbana superficial (SUHI) en Moscú durante un largo periodo, y determinar la interacción entre las SUHI y las islas de contaminación urbana (urban pollution islands, UPI) utilizando una plataforma de análisis geoespacial al tiempo que se optimizaba la clasificación de la vegetación con aprendizaje automático. Además, se está creando una base de datos digital para modelar la sostenibilidad de las ciudades en la plataforma GEE utilizando la computación en nube

Este estudio utilizó plataformas de computación en nube y de análisis de imágenes de teledetección para una evaluación ecológica-microclimática de series temporales de 17 años, que proporcionó una secuencia de valores que describen el proceso continuo de cambios en las condiciones ecológicas de Moscú a lo largo del tiempo. La combinación del aprendizaje automático con el algoritmo de bosque aleatorio (RF) mejoró la precisión de la clasificación de la vegetación al tiempo que redujo el tiempo de cálculo.

Los resultados del estudio demostraron cómo afectaban las SUHI al territorio de Moscú y mostraron las zonas urbanas significativamente afectadas por este fenómeno. Se identificaron las ubicaciones de las islas de calor urbanas superficiales en Moscú y las zonas afectadas por las SUHI y las UPI mediante la modelización numérica del índice de varianza del campo térmico urbano (UTFVI).

A partir de los hallazgos, se identificó la necesidad de desarrollar un nuevo método de obtención de datos geoespaciales para evaluar la interacción entre las UPI y las SUHI utilizando la computación en nube y modelos matemáticos de datos.

Título Original:

"A Technique for Generating Preliminary Satellite Data to Evaluate SUHI Using Cloud Computing: A Case Study in Moscow, Russia"

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