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Una revisión: Clasificación de especies de árboles individuales utilizando imágenes ópticas y LiDAR aerotransportadas integradas con un enfoque en el entorno urbano

Fecha de publicación: 20 diciembre, 2018
Colección: Investigación | Categoría: ,

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Con el progreso significativo de la urbanización, las ciudades y pueblos están sufriendo contaminación del aire, efectos de islas de calor y otros problemas ambientales. La vegetación urbana, especialmente los árboles, juega un papel importante en la solución de estos problemas ecológicos. Para maximizar los servicios proporcionados por la vegetación, las especies de árboles urbanos deben seleccionarse adecuadamente y organizarse de manera óptima. Por lo tanto, la clasificación precisa de especies de árboles en entornos urbanos se ha convertido en un problema importante.

En este artículo, se revisó el potencial de los datos de detección y rango de luz (LiDAR) para mejorar la precisión de la clasificación de especies de árboles urbanos. En detalle, se revisaron los estudios que utilizan datos LiDAR en el mapeo de especies de árboles urbanos, especialmente los estudios donde los datos LiDAR se fusionaron con imágenes ópticas, a través de la comparación de precisión de clasificación, extracción de flujo de trabajo general y discusión y resumen de la contribución específica de LiDAR.

Se concluye que la combinación de datos LiDAR en la identificación de especies de árboles urbanos podría lograr una mejor precisión de clasificación que usar cualquiera de los conjuntos de datos individualmente, y que tales mejoras se deben principalmente a una segmentación más fina, reducción del efecto de sombreado y refinamiento de las reglas de clasificación basadas en LiDAR.

Además, se dan algunas sugerencias para mejorar la precisión de la clasificación en un nivel de especie más fino y más grande, al mismo tiempo que se apunta a mantener los costos de clasificación.

Título Original:

"A Review: Individual Tree Species Classification Using Integrated Airborne LiDAR and Optical Imagery with a Focus on the Urban Environment"

Autor/es:

Kepu Wang, Tiejun Wang, Xuehua Liu
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Tipo de Documento: En Web
Año de publicación: 2018
Idioma: Inglés
País/territorio:
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