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Las áreas verdes urbanas (UGS) son esenciales para el bienestar de los residentes, la calidad medioambiental y la cohesión social. Sin embargo, los estudios anteriores han empleado normalmente marcos analíticos indiferenciados, pasando por alto los tipos de UGS y sin medir adecuadamente las disparidades estructurales de los diferentes tipos de UGS dentro de la distancia recorrida a pie por los residentes.
Para abordar esta cuestión, este estudio integra modelos gaussianos de área de captación flotante en dos pasos, el índice de Simpson y el coeficiente de Gini para construir un marco de evaluación de la accesibilidad, la diversidad y la igualdad de los UGS. Este estudio realizó un análisis de la accesibilidad, la diversidad y la equidad de varios tipos de UGS en condiciones peatonales, utilizando como caso de estudio la ciudad de alta densidad de Shenzhen, en China.
Los resultados revelan una gran desigualdad en la accesibilidad a la mayoría de los tipos de UGS en un radio de 15 a 30 minutos a pie, excepto las áreas verdes residenciales, que muestran una desigualdad moderada-alta (coeficiente de Gini: 0,4-0,6). Es alentador que la diversidad de las UGS sea buena, ya que más del 80% de los residentes pueden acceder a tres o más tipos de UGS a poca distancia a pie.
Estos resultados resaltan la heterogeneidad de la oferta de UGS y proporcionan información útil para optimizar la asignación de áreas verdes con el fin de apoyar un desarrollo urbano saludable.
Título Original:
"A Novel Framework for Assessing Urban Green Space Equity Integrating Accessibility and Diversity: A Shenzhen Case Study"
Autor/es:
Fei Chang, Zhengdong Huang, Wen Liu & Jiacheng Huang| Colección: | Investigación |
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| Categoría: | Áreas Verdes, Desarrollo Urbano Sostenible |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |


