Año: 2022 | Colección: Investigación | Categoría: Parques Urbanos
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Un tercer lugar (espacio social público) ha demostrado ser un lugar de encuentro para comunidades de amigos en las redes sociales (social media). Los habituales en lugares de culto, cafés, parques y lugares de entretenimiento también pueden ser amigos de aquellos que se siguen en las redes sociales, y otros no habituales son amigos en las redes sociales de uno de los habituales. Por lo tanto, detectar y analizar comunidades amigables en las redes sociales puede proporcionar referencias para el diseño y construcción de espacios públicos urbanos.
En este artículo, los autores se enfocan en proponer un método para detectar comunidades de redes sociales firmadas y extraer γ-Quasi-Cliques para usuarios estrechamente relacionados dentro de ellas. Se consideró completamente la relación entre amigos y enemigos de objetos en redes firmadas, se consideró la influencia mutua entre amigos o enemigos, y se propuso un método novedoso para volver a calcular los bordes ponderados entre nodos y minería γ-Quasi-Cliques.
En este experimento, con una variedad de umbrales proporcionados, se realizaron múltiples conjuntos de pruebas a través de conjuntos de datos de redes sociales de la vida real, se comparamos varios conjuntos de datos ponderados y detectamos γ-Quasi-Cliques equilibrados máximos para determinar los parámetros óptimos del método.
Título Original:
"A Novel Community Detection Method of Social Networks for the Well-Being of Urban Public Spaces"
