Un marco para optimizar las redes de infraestructura verde basadas en la conectividad del paisaje y los servicios ecosistémicos

Fecha de publicación: 8 septiembre, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Infraestructura Verde

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Optimizar el diseño de la infraestructura verde (GI) es una forma eficaz de aliviar la fragmentación de los paisajes urbanos, coordinar la relación entre el desarrollo urbano y los servicios ecosistémicos urbanos y garantizar el desarrollo sostenible de las ciudades.

Este estudio proporciona un nuevo marco técnico para optimizar las redes de GI basado en un estudio de caso de Kaifeng, un ejemplo de muchas ciudades antiguas a lo largo del río Amarillo en China. Para ello, se utilizó una metodología de análisis de patrones espaciales morfológicos (MSPA) y se combinaron con el modelo Procedimiento para el análisis matemático de la evolución del paisaje terrestre y la evaluación de escenarios de equilibrio (PANDORA) para determinar los ejes de la red de GI. Luego, se empleó un enfoque de ruta de menor costo para simular corredores potenciales que conectan los centros. Además, se identificaron los "puntos de apriete" clave de la red de GI que necesitan protección prioritaria basada en la teoría de circuitos.

En conjunto, este marco toma parches que tienen un alto nivel de servicios ecosistémicos y son más importantes para mantener la conectividad general como hubs, mejorando así la precisión de la identificación del hub. Además, establece una conexión directa entre la construcción de GI y los servicios ecosistémicos, y mejora la conservación de la biodiversidad al optimizar la estructura de red de GI.

Los resultados del estudio de caso muestran que este marco es adecuado para la planificación y construcción de GI, y puede proporcionar un apoyo técnico eficaz para la formulación de estrategias de desarrollo urbano sostenible.

Título Original:

"A Framework for Optimizing Green Infrastructure Networks Based on Landscape Connectivity and Ecosystem Services"

Autor/es:

Xuemin Shi, Mingzhou Qin, Bin Li
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2021
Idioma:Inglés
País/territorio:China
Accesos al recurso:476
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