Un índice novedoso para detectar vegetación en áreas urbanas utilizando imágenes multiespectrales basadas en UAV

Los vehículos aéreos no tripulados (Unmanned aerial vehicles, UAVs) equipados con cámaras multiespectrales de alta resolución se han utilizado cada vez más en la planificación urbana, la gestión del paisaje y el monitoreo ambiental como un complemento importante de los sistemas tradicionales de teledetección por satélite. El interés en los proyectos de regeneración urbana está aumentando en Corea, y los resultados del análisis de la vegetación urbana basado en vehículos aéreos no tripulados están en el centro de atención como datos importantes para promover eficazmente los proyectos de regeneración urbana.

Los índices de vegetación se han utilizado para obtener información sobre la vegetación en un área amplia utilizando las bandas multiespectrales de los satélites. Las imágenes de UAVUAV es la sigla del término "Unmanned aerial vehicle", que al español se traduce como "vehículo aéreo no tripulado". Son dispositivos que suelen ser controlados de forma remota por un operador o mediante sistemas autónomos... se han utilizado recientemente para obtener información sobre la vegetación de una manera más rápida y precisa.

En este estudio, se adquirieron imágenes multiespectrales utilizando un UAV equipado con una cámara Micasense RedEde MX para analizar índices de vegetación, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,...), el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI), el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Azul (BNDVI), el índice de vegetación rojo verde azul (RGBVI), el índice de vegetación verde rojo azul (GRVI) y el índice de vegetación ajustado del suelo (SAVI). Sin embargo, en el proceso de análisis de la vegetación urbana utilizando los índices de vegetación existentes, quedó claro que los valores del índice de vegetación de los techos de acero a largo plazo, los techos con recubrimiento impermeable y las áreas recubiertas de uretano son a menudo similares o ligeramente más altos que los de hierba. Para mejorar el problema de la clasificación errónea de la vegetación, se probaron varias ecuaciones combinando bandas multiespectrales.

El análisis del coeficiente Kappa mostró que el índice NDVI rojo-azul al cuadrado produjo los mejores resultados al analizar la vegetación que refleja la cobertura del suelo urbano. El nuevo índice de vegetación desarrollado en este estudio será muy útil para el análisis efectivo de la vegetación en áreas urbanas con varios tipos de cobertura del suelo, como techos de acero de largo recorrido, techos con revestimiento impermeable y áreas con revestimiento de uretano.

Título Original:

"A Novel Index to Detect Vegetation in Urban Areas Using UAV-Based Multispectral Images"

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