Un enfoque metodológico para la recopilación de datos e información geoespacial de espacios públicos saludables en barrios periféricos. Estudios de caso: La Bota y Toctiuco, Quito, Ecuador

Unos espacios públicos y unas áreas verdes urbanas adecuadas son criterios clave para el desarrollo urbano y la implantación de infraestructuras en ciudades saludables. Últimamente, ha aumentado el número de métodos de investigación que utilizan la inteligencia artificial (IA) para supervisar, cuantificar y controlar el estado de estos espacios con el objetivo de ser pioneros en la investigación de estudios urbanos. Sin embargo, en las zonas informales, el acceso a datos abiertos tiende a carecer de información adecuada y actualizada, lo que dificulta el uso de métodos de IA.

Por lo tanto, acá se propone una metodología para la recopilación y preparación de datos abiertos restringidos para su uso futuro en modelos de aprendizaje automático o ciencia de datos espaciales para áreas similares. Para ello, se examinaron dos barrios periféricos y de bajos ingresos en Quito, Ecuador -La Bota y Toctiuco- para analizar sus espacios públicos, áreas verdes urbanas, puntos de interés y redes viales, y cómo abordan los criterios de ciudades saludables. Se desarrolló un enfoque metodológico original que combina un índice de proximidad, accesibilidad, cantidad y calidad de estos espacios con técnicas geoespaciales y de análisis de redes.

Los resultados indican que la conectividad y la estructura de estos espacios son centralizadas y nodales, lo que representa exclusión y segregación. Este trabajo aporta ideas sobre posibles espacios saludables e información a los planificadores urbanos y los responsables políticos en la toma de decisiones para una infraestructura urbana saludable.

Título Original:

"A Methodological Approach for Data Collection and Geospatial Information of Healthy Public Spaces in Peripheral Neighborhoods—Case Studies: La Bota and Toctiuco, Quito, Ecuador"

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