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Desarrollé una base de datos con información sobre la respuesta espectral de la fauna terrestre para crear curvas de respuesta espectral generalizadas por filo, clase y orden taxonómicos. Los datos existentes sobre la sensibilidad visual de las especies se recopilaron a partir de investigaciones publicadas anteriormente que utilizaban respuestas conductuales, electrorretinogramas (ERG) y reflectancia dentro del ojo. Los resúmenes resultantes de las sensibilidades máximas de los fotopigmentos (n = 968) y las curvas de sensibilidad (n = 177) permiten realizar observaciones generales.
En general, las longitudes de onda más largas ofrecen la mayor posibilidad de favorecer el rendimiento visual humano por la noche, al tiempo que reducen la intrusiva superposición con la visión de otras especies, ya que muchos grupos taxonómicos son sensibles a la luz azul y ultravioleta. La comparación de las curvas de respuesta media a nivel de clase y la distribución espectral de potencia de las lámparas sugiere que el ajuste espectral podría reducir la apariencia de las lámparas con la temperatura de color correlacionada (CCT) más baja para los insectos, las arañas y los mamíferos no humanos, con reducciones sustanciales pero menores para los reptiles, las aves y los anfibios.
El ajuste espectral, simplemente reduciendo la CCT, debe considerarse un beneficio adicional que debe utilizarse junto con otras medidas de mitigación, como la atenuación, el apantallamiento y la iluminación parcial nocturna.
Título Original:
"A compendium of photopigment peak sensitivities and visual spectral response curves of terrestrial wildlife to guide design of outdoor nighttime lighting"
Autor/es:
Travis Longcore| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2023 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Estados Unidos |
| Visitas | 45 |
Referencia
Travis Longcore. A compendium of photopigment peak sensitivities and visual spectral response curves of terrestrial wildlife to guide design of outdoor nighttime lighting. Basic and Applied Ecology 2023


