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En ciudades de alta densidad como Hong Kong, las áreas verdes suelen caracterizarse por su fragmentación y distribución espacial desigual, lo que repercute negativamente en su accesibilidad y equidad. Para abordar esta cuestión, diversos estudios han propuesto el uso de áreas verdes informales (informal green spaces, IGSs) como complemento de las áreas verdes urbanas formales (UGS). Sin embargo, la delimitación espacial y el análisis cuantitativo de las IGS siguen siendo un reto debido a la falta de métodos estandarizados de identificación y evaluación.
Basándose en el trabajo de los teóricos urbanos Henry Lefebvre y Edward Soja, este estudio explora las áreas verdes informales como terceros espacios. Este estudio empleó tecnologías de teledetección y SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes... para evaluar sistemáticamente la distribución espacial y los beneficios de las IGS, clasificándolos en cuatro tipos: IGS intersticiales urbanas, IGS transicionales, IGS periféricas e IGS ribereñas. Posteriormente, se construyó un marco de evaluación que abarca las dimensiones ecológica, social y económica para cuantificar el valor global de las IGS.
Los resultados revelan que las IGS contribuyen de manera significativa a la regulación ecológica, la interacción social y el potencial económico, especialmente en zonas urbanas con recursos verdes limitados. Esto demuestra que las IGS pueden servir como complemento vital de las áreas verdes urbanas formales, desempeñando un papel clave en la reducción de la desigualdad en materia de áreas verdes, la mejora de la habitabilidad urbana y la promoción de la sostenibilidad.
Además, este estudio proporciona una base científica para la identificación precisa, la evaluación de los beneficios y la gestión optimizada de las IGS, lo que favorece su integración eficaz y su utilización racional en la planificación urbana futura.
Título Original:
"Third Spaces to Represent Urban Greenery: A Study of Informal Green Spaces in a High-Density City Using Deep Learning and Geo-Weighted Analysis"
Autor/es:
Yu Tian, Mingze Chen & Xiaoya Hou| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Áreas Verdes, Infraestructura Verde |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2025 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | China |
| Visitas | 32 |
Referencia
Hou, X.; Tian, Y.; Chen, M. Third Spaces to Represent Urban Greenery: A Study of Informal Green Spaces in a High-Density City Using Deep Learning and Geo-Weighted Analysis. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2025


