Techos “fríos” como medida de mitigación del calor en islas de calor urbanas: Un análisis comparativo con datos de Sentinel 2 y Landsat

El crecimiento urbano, caracterizado por la expansión de terrenos impermeables a costa del paisaje natural, provoca calentamiento y angustia relacionada con el calor. Específicamente, un aumento en la cantidad de edificios dentro de un paisaje urbano provoca la intensificación de las islas de calor, lo que requiere la promoción de techos fríos para mitigar las islas de calor urbanasLa Isla de Calor Urbana es un fenómeno climático que ocurre en áreas urbanas, donde la temperatura es significativamente más alta que en las zonas rurales o naturales circundantes. Este efecto se debe principalmente a... (UHIUHI es la sigla de "Urban Heat Island" que al español se traduce como "Isla de Calor Urbana". La Isla de Calor Urbana es un fenómeno climático que ocurre en áreas urbanas, donde la temperatura...) y los impactos asociados.

En este estudio, se utilizaron los datos disponibles gratuitamente de SentinelSentinel es un programa de observación de la Tierra desarrollado por la Agencia Espacial Europea (ESA) como parte del programa Copernicus. Está compuesto por una serie de satélites diseñados para monitorear el medioambiente y proporcionar... 2 y LandsatLandsat es un programa de observación de la Tierra desarrollado por la NASA y el USGS (Servicio Geológico de Estados Unidos), que ha proporcionado imágenes satelitales desde 1972. Sus datos son fundamentales para el estudio... 8 para determinar el uso del suelo y la cobertura terrestre (LULCSigla de "Land Use / Land Cover" cuya traducción al español es Uso del Suelo / Cobertura del Suelo. Los datos de cobertura del suelo representan información espacial sobre diferentes tipos (clases) de cobertura física...) del área de estudio, los colores de los techos y la temperatura de la superficie terrestre (LSTLST es la sigla de "Land Surface Temperature", que en español significa "Temperatura de la Superficie Terrestre". Corresponde a la temperatura radiativa de la superficie de la Tierra, medida a partir de la energía térmica...) con una resolución espacial de 10 m. Se adoptó el algoritmo de clasificación Support Vector Machines (SVM) para derivar los colores del techo del área de estudio y los LULC proximales, y se usó el Índice de Separabilidad de Divergencia Transformada (TDSI) basado en el análisis de distancia de Jeffries Mathussitta para determinar la variabilidad en los LULC y los colores del techo. Para relacionar eficazmente las características térmicas del Landsat 8 con los LULC y los colores del techo, se utilizó la técnica de Gram-Schmidt para aumentar la nitidez de los datos de imagen del Landsat 8 de 30 m a 10 m.

Los resultados muestran que Sentinel 2 mapeó los LULC con más del 75 % de precisión. La nitidez panorámica de los datos térmicos de resolución de 30 m a 10 m mejoró la resolución espacial y la calidad del mapa de la superficie terrestre y la correlación entre el LST y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,...) utilizado como proxy para LULC. Los techos de color verde fueron los más cálidos, seguidos de los techos rojos, mientras que los techos azules fueron los más frescos. En general, los techos negros en el área de estudio estaban frescos.

El estudio recomienda la necesidad de incorporar otras propiedades del techo, como la forma, y ​​dividir aún más los colores en diferentes tonos. Además, el estudio recomienda el uso de datos de muy alta resolución espacial para determinar el color del techo y sus respectivas propiedades; estos incluyen datos derivados de sensores montados en plataformas aéreas como drones y aviones.

El estudio concluye que con técnicas analíticas apropiadas, los datos de imágenes disponibles gratuitamente pueden integrarse para determinar la implicación del color del techo en las características térmicas urbanas, útiles para mitigar los efectos de las islas de calor urbanas y el Cambio Climático.

Título Original:

“Cool” Roofs as a Heat-Mitigation Measure in Urban Heat Islands: A Comparative Analysis Using Sentinel 2 and Landsat Data

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