Sistema de colores ambientales basado en IA para lograr un desarrollo urbano sostenible

Frente a la era de la inteligencia artificial, explorar el arte a través de la tecnología se ha convertido en una de las direcciones del desarrollo interdisciplinar. La tecnología de inteligencia artificial no sólo explora la sostenibilidad a nivel técnico, sino que también puede aprovecharse de sí misma para centrarse en la percepción visual del entorno vital. Las personas interpretan con frecuencia las características del entorno a través de sus ojos, y el uso del seguimiento ocular intuitivo puede proporcionar datos eficaces que contribuyan a la sostenibilidad ambiental en la gestión del entorno y la planificación del color para mejorar la imagen de las ciudades.

Esta investigación estudia las respuestas visuales de las personas que contemplan la ciudad histórica de Macao, mediante un experimento de movimiento ocular para comprender cómo se perciben las características cromáticas del entorno físico.

La investigación revela que los edificios y las plantaciones del distrito histórico de Macao son los objetos más visibles del entorno, mientras que la menor escala de la plaza de Santo Domingo, la plaza de la Compañía de Jesús y la plaza de San Agustín, que tienen un sentido de extensión espacial, también se han convertido en paisajes ambientales icónicos. Esto también atrae la atención visual y orienta la dirección de los desplazamientos. Las impresiones generales del Centro Histórico de Macao, expresadas por los participantes tras el experimento de movimiento ocular, se describieron principalmente como "multiculturalismo", "estilo arquitectónico", "arquitectura tradicional", "combinación de colores" y "plantación de jardines".

Los 60 colores que representan el color urbano de Macao se organizan en torno a estos sentimientos profundos sobre el entorno. Por tanto, como inspiración para el futuro, los 60 colores pueden aplicarse a través de la práctica del diseño para crear expresiones cromáticas que se ajusten a las características locales, y mejorar así la imagen visual global de la ciudad.

Título Original:

"AI-Based Environmental Color System in Achieving Sustainable Urban Development"

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