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Simulación de aprendizaje automático del impacto de la cobertura del suelo en las áreas circundantes de parques de la isla de calor urbana de superficie

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: , ,
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El efecto isla de calor urbana ha sido estudiado extensamente por muchos investigadores de todo el mundo, y el proceso de urbanización es uno de los principales culpables del aumento de las temperaturas de la superficie del suelo urbano. Durante los últimos 20 años, la ciudad de Dallas, Texas, ha sido consistentemente una de las ciudades de más rápido crecimiento en Estados Unidos, y ha enfrentado una rápida urbanización y una gran cantidad de expansión urbana, lo que ha llevado a un aumento en la superficie construida.

En este estudio, se utilizaron imágenes de satélite Landsat 8, tecnologías del Sistema de información geográfica (GIS), datos de uso/cobertura del suelo (LULC) y una metodología de vanguardia que combina algoritmos de aprendizaje automático (modelos eXtreme Gradient Boosted, o XGBoost) y un enfoque moderno basado en la teoría de juegos (Explicación del aditivo de Shapley, o valores SHAP) para investigar cómo las diferentes clasificaciones de uso/cobertura del suelo impactan la temperatura de la superficie del suelo y los efectos de enfriamiento del parque en la ciudad de Dallas.

Se concluyó que las áreas verdes, los espacios residenciales y comerciales/de oficinas tienen los mayores impactos en las Temperaturas de la Superficie de la Tierra (LST), así como en la Intensidad de Refrigeración del Parque (PCI). Además, se descubrió que el alcance y la dirección de la influencia de estas categorías depende en gran medida del área circundante. Al utilizar los valores SHAP, se pueden describir estas interacciones con más detalle que los estudios anteriores.

Estos resultados proporcionarán una referencia importante para la planificación futura de la ubicación urbana y de los parques, para minimizar el efecto de isla de calor urbana, especialmente en ciudades en expansión.

Título Original:

"Machine Learning Simulation of Land Cover Impact on Surface Urban Heat Island Surrounding Park Areas"

Autor/es:

Hyun Woo Kim, Dakota McCarty, Jaekyung Lee
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

20

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