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Fecha de publicación: 15 noviembre, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Árboles urbanos, Arbustos, Áreas Verdes, Biodiversidad, Riego
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Actualmente, la cantidad de áreas verdes ajardinadas urbanas (garden green spaces, GGS) que se están construyendo en Beijing está aumentando, y sus altas demandas de recursos hídricos contradicen la grave situación de escasez de agua en Beijing que está restringiendo la construcción urbana y el desarrollo económico. Esto ha creado una necesidad urgente de construir GGS que ahorren agua.
Este estudio analizó y comparó el consumo de agua diario/anual de 79 plantas comunes en Beijing, y se seleccionaron árboles, arbustos y hierbas de bajo consumo de agua (LWC); Además, el consumo anual total de agua (TAWC) de todas las plantas en las áreas urbanizadas de los 16 distritos de Beijing se calculó de acuerdo con el resultado de la octava encuesta general de recursos de jardinería en Beijing.
Los resultados son los siguientes: (1) se seleccionaron quince especies de árboles LWC de entre 25 especies, y el consumo medio diario de agua (DWC) fue <1.09 kg·m−2; (2) se seleccionaron diecinueve arbustos LWC de entre 35 arbustos, y el DWC promedio fue <1.17 kg·m−2; (3) se seleccionaron once hierbas LWC de entre 19 hierbas, y la AWC fue <460.3 kg·m−2; (4) el TAWC de todos los árboles, arbustos y plantas herbáceas en los GGS de Beijing fue 1,104×109, 0,139×109 y 0,16×109 m3, respectivamente.
Con base en los resultados anteriores, se estimó que la TAWC de todas las plantas en las áreas urbanizadas de los 16 distritos de Beijing es de aproximadamente 1,403×109 m3. Estos hallazgos proporcionan una mejor comprensión del consumo de agua de las plantas de GGS en ciudades en climas semiáridos y semihúmedos, y pueden usarse para ayudar a seleccionar plantas ecológicas de LWC que pueden reducir el consumo de agua al expandir áreas verdes en las ciudades.
Título Original:
"Selection of Water-Saving Plants and Annual Water Consumption Estimation for Garden Green Spaces in Beijing"
Autor/es:
Yi Qu, Jinglan Liu, Zhongkui Jia, Luyi Ma, Yang Zhou, Qun Yin, Xiaodeng Shi, Shuangjiang XiongEste recurso en particular se relaciona con: