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Revelando los desafíos de la captación inteligente de agua de lluvia para la resiliencia digital e integrada de la infraestructura hídrica urbana

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría:
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Los sistemas inteligentes de recolección de agua de lluvia (rainwater harvesting, RWH) pueden liberar automáticamente el agua de lluvia antes de los eventos de lluvia para aumentar la capacidad de detención a nivel doméstico. Sin embargo, a menudo se desconocen los impactos y beneficios de una implementación generalizada de estos sistemas.

 Este trabajo tiene como objetivo investigar el efecto de una implementación a gran escala de sistemas inteligentes de RWH en la resiliencia urbana, mediante la modernización hipotética de un municipio alpino con barriles de lluvia inteligentes. Los sistemas RWH inteligentes representan sistemas dinámicos y, por lo tanto, la interacción entre las unidades RWH de los sistemas acoplados, una red de drenaje urbano (UDN) y la infraestructura digital es fundamental para evaluar la resiliencia frente a fallas del sistema. En particular, los parámetros digitales (por ejemplo, la precisión de los pronósticos meteorológicos o la confiabilidad de la comunicación de datos) pueden diferir de un rendimiento ideal. Por lo tanto, se varían diferentes parámetros digitales para determinar el rango de incertidumbres asociadas con los sistemas inteligentes de RWH.

Como demuestran los resultados, los sistemas inteligentes de RWH pueden aumentar aún más la resistencia del sistema integrado, pero requieren una integración coordinada en el sistema general. Además, la consideración suficiente de las incertidumbres digitales es de gran importancia para los sistemas de agua inteligentes, ya que las incertidumbres pueden reducir o eliminar las mejoras de rendimiento obtenidas.

Además, se debe aplicar una simulación a largo plazo para investigar la resiliencia con aplicaciones digitales para reducir la dependencia de las condiciones de contorno y los patrones de lluvia.

Título Original:

"Revealing the Challenges of Smart Rainwater Harvesting for Integrated and Digital Resilience of Urban Water Infrastructure"

Autor/es:

Martin Oberascher, Aun Dastgir, Jiada Li, Sina Hesarkazzazi, Mohsen Hajibabaei, Wolfgang Rauch, Robert Sitzenfrei
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

37