Primera experiencia con datos hiperespectrales de Zhuhai-1 para la clasificación de especies de árboles urbanos dominantes en Shenzhen, China

Un mapa preciso de la distribución espacial de las especies arbóreas urbanas dominantes es crucial para evaluar el valor de los servicios ecosistémicos de los bosques urbanos, y de esta forma formular estrategias de desarrollo urbano sostenible. La teledetección hiperespectral desde el espacio se ha utilizado para distinguir especies arbóreas, pero estos datos hiperespectrales tienen una baja resolución espacial (tamaño de píxel ≥ 30 m), lo que limita su capacidad para diferenciar especies arbóreas en zonas urbanas caracterizadas por parches fragmentados y una fuerte heterogeneidad espacial. Zhuhai-1 es un nuevo sensor hiperespectral por satélite con una mayor resolución espacial de 10 m.

Este estudio tuvo como objetivo evaluar el potencial de las imágenes hiperespectrales de Zhuhai-1 para clasificar las especies arbóreas urbanas dominantes. En primer lugar, se extrajeron 32 bandas de reflectancia y 18 índices de vegetación de los datos hiperespectrales de Zhuhai-1. A continuación, se utilizó un clasificador de bosque aleatorio. A continuación, se utilizó el clasificador de bosque aleatorio para diferenciar 28 especies de árboles dominantes en Shenzhen basándonos en estas características hiperespectrales. Por último, se analizaron los efectos del paradigma de clasificación, el clasificador y el número de especies en la precisión de la clasificación.

Se encontró que la combinación de las bandas de reflectancia hiperespectral y los índices de vegetación podían distinguir eficazmente las 28 especies de árboles dominantes en Shenzhen, obteniendo una precisión global del 76,8%. Los resultados del análisis de sensibilidad indicaron que el paradigma de clasificación basado en píxeles era ligeramente superior al paradigma basado en objetos. El clasificador de bosque aleatorio demostró ser el clasificador óptimo para distinguir las especies arbóreas utilizando las imágenes hiperespectrales Zhuhai-1. Además, la reducción del número de especies podía mejorar lentamente la precisión de la clasificación.

Estos resultados sugieren que los datos hiperespectrales de Zhuhai-1 pueden identificar con precisión las especies arbóreas urbanas dominantes y tienen potencial para su aplicación en otras ciudades.

Título Original:

"First Experience with Zhuhai-1 Hyperspectral Data for Urban Dominant Tree Species Classification in Shenzhen, China"

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