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Las vías verdes urbanas, como infraestructuras verdes vitales, ofrecen toda una serie de beneficios sociales, medioambientales y ecológicos a los habitantes de las ciudades. Sin embargo, la planificación de sus trazados sigue siendo una tarea compleja para los urbanistas. Mientras que la mayoría de los estudios se centran en maximizar el número de residentes atendidos o en mejorar los beneficios medioambientales a lo largo de estas vías verdes, se ha prestado menos atención al papel de las vías verdes urbanas en la conexión de instalaciones existentes como atracciones turísticas, parques urbanos, estaciones de transporte público y otras vías verdes.
Este artículo presenta un innovador modelo de optimización espacial para la planificación de rutas de vías verdes urbanas. El objetivo del modelo es conectar estas instalaciones, al tiempo que se maximiza el acceso de la población a la vía verde. Se desarrolló un conjunto de modelos aplicables a distintos objetivos de conexión de instalaciones existentes, como maximizar el número de instalaciones a cubrir, cubrir todas las instalaciones y minimizar la distancia entre las instalaciones y las vías verdes planificadas. También se presentan escenarios bi-objetivo, incluyendo modelos ponderados y lexicográficos. Se delineó la formulación MILP de los modelos propuestos.
El artículo incluye pruebas de simulación con datos empíricos de Lhasa, China, que validan la viabilidad y la eficiencia computacional del modelo.
Título Original:
"Connective Urban Greenway Route Planning: A Spatial Optimization Perspective"


