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Con el fin de mejorar la movilidad verde urbana y promover actividades de ocio sostenibles, este estudio presenta un análisis exhaustivo del potencial de las vías verdes ciclistas en el tejido urbano de Chengdu (China).
Aprovechando el entorno construido y las rutas ciclistas, simuladas mediante big data de bicicletas compartidas sin conductor (DBS) en las tardes de fin de semana, el flujo ciclista en las redes existentes refleja la preferencia por el ciclismo de ocio en los alrededores, indicando así el potencial de futuras mejoras de la infraestructura de vías verdes ciclistas. Empleando la regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas (MGWR), esta investigación capta la heterogeneidad espacial de los factores ambientales que influyen en los comportamientos ciclistas de ocio.
Los resultados resaltan el importante papel que desempeñan el uso mixto del suelo, la diversidad de la red, la accesibilidad del transporte público, el diseño urbano a escala humana, los umbrales de la red viaria y los efectos espacialmente variables de la forma arquitectónica en la determinación del potencial de las vías verdes para ciclistas. El estudio culmina con el desarrollo de un modelo de evaluación, que ofrece un enfoque científico para que las ciudades identifiquen y prioricen la expansión de la infraestructura ciclista.
Contribuyendo a los esfuerzos de planificación urbana para lograr entornos más habitables y sostenibles, esta investigación destaca la importancia de la toma de decisiones basada en datos en la mejora de la movilidad verde urbana, mediante la identificación precisa y la mejora eficiente de la infraestructura guiada por las preferencias del público.
Título Original:
"Cycling Greenway Planning towards Sustainable Leisure and Recreation: Assessing Network Potential in the Built Environment of Chengdu"


