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Percepciones del paisaje urbano medidas subjetivamente para informar las estrategias de diseño urbano para Shanghai

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: , ,
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Recientemente, han surgido muchos estudios nuevos que aplican la visión por computadora (computer vision, CV) a conjuntos de datos de imágenes de Street View (SVI) para extraer objetivamente los índices de vista de varias características del paisaje urbano, como árboles, para representar las cualidades de la escena urbana. Sin embargo, la percepción humana (por ejemplo, la capacidad de imagen) tiene una relación sutil con los elementos visuales que no se pueden capturar completamente usando índices de vista. Por el contrario, las medidas subjetivas que utilizan datos de encuestas y entrevistas explican más el comportamiento humano. Sin embargo, la efectividad de integrar medidas subjetivas con conjuntos de datos de SVI se ha discutido menos.

Para abordar esto, integramos el crowdsourcing, el CV y ​​el aprendizaje automático (ML) para medir subjetivamente cuatro percepciones importantes sugeridas por la teoría clásica del diseño urbano. Primero se recopilaron calificaciones de expertos en SVI de muestra con respecto a estas cuatro cualidades, que se convirtieron en las etiquetas de capacitación. La segmentación de CV se aplicó a las muestras de SVI extrayendo índices de vista del paisaje urbano como variables explicativas. Luego, se entrenaron modelos ML y se logró una alta precisión en la predicción de puntajes.

Se encontró una fuerte correlación entre el puntaje de complejidad pronosticado y la densidad de servicios urbanos y puntos de interés (POI), lo que valida la efectividad de las medidas subjetivas. Además, para probar la generalización del marco propuesto, así como para informar las estrategias de renovación urbana, se compararon las cualidades medidas en Pudong con otros cinco núcleos urbanos que son reconocidos en todo el mundo. En lugar de predecir puntuaciones perceptivas directamente a partir de características de imagen genéricas utilizando una red neuronal de convolución, el enfoque acá usado sigue lo que la teoría del diseño urbano ha sugerido y confirmado como varias características del paisaje urbano que afectan las percepciones humanas multidimensionales.

Por lo tanto, los resultados proporcionan implicaciones más interpretables y procesables para los responsables políticos y urbanistas.

Título Original:

"Subjectively Measured Streetscape Perceptions to Inform Urban Design Strategies for Shanghai"

Autor/es:

Waishan Qiu, Wenjing Li, Xun Liu, Xiaokai Huang
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

 En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

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Accesos al recurso:

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