Percepción del efecto residente en espacios urbanos para informar las estrategias de diseño urbano

En el campo del diseño urbano, la investigación actual se ha desplazado hacia la percepción de las preferencias de los residentes y los métodos de diseño asistido por ordenador que se basan en técnicas de aprendizaje profundo.

En este estudio, los autores se propusieron desarrollar un método de diseño cuantitativo para el diseño de espacios urbanos que pudiera tener en cuenta las preferencias de diferentes poblaciones. Mediante una investigación empírica, se recopilaron datos reales sobre el espacio urbano y la población, que luego se cuantificó utilizando herramientas avanzadas de reconocimiento inteligente basadas en técnicas de aprendizaje profundo. El análisis subsiguiente iluminó la intrincada interacción entre los elementos constitutivos de los espacios urbanos y los cambios estructurales y emocionales de los residentes.

Al tener en cuenta las relaciones impulsoras específicas entre cada elemento y los residentes, se propuso una nueva metodología de evaluación para construir un modelo de evaluación de diseño inteligente para espacios urbanos. Este modelo de evaluación del diseño inteligente se utilizó posteriormente para evaluar el espacio urbano antes y después del diseño. La desviación estándar de los resultados de las diferencias demostró que la opción de diseño (valor SD = 0,103) y la opción deseada para el Espacio 1 eran inferiores a la opción actual (valor SD = 0,129) y al esquema esperado.

Estos hallazgos proporcionan estrategias cuantitativas de configuración y evaluación de programas para el diseño de espacios urbanos, ayudando así a los diseñadores a diseñar espacios urbanos que sean más populares entre los residentes.

Título Original:

"Resident Effect Perception in Urban Spaces to Inform Urban Design Strategies"

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