Parametrización robusta de vegetación para techos verdes en el modelo de gestión de aguas pluviales de la EPA (SWMM)

En las ciudades en creciente expansión, los techos siguen siendo áreas en gran parte sin utilizar para contrarrestar los impactos negativos de la urbanización en el balance hídrico y reducir las inundaciones.

Para estimar el efecto de los techos verdes como una técnica de desarrollo sostenible de bajo impacto (LIDEl término LID hace referencia a sistemas de gestión de aguas pluviales con "Desarrollo de Bajo Impacto" (Low Impact Development). Se ha utilizado con mayor frecuencia en América del Norte y Nueva Zelanda, denominando de...) en la escala del edificio, se llevan a cabo diferentes enfoques para predecir la escorrentía. En el modelado hidrológico, representar la retroalimentación de la vegetación sobre la evapotranspiraciónEvapotranspiración es el fenómeno por el que parte del agua se transfiere a la atmósfera, por evaporación directa del agua del suelo y por transpiración de las plantas a través de la liberación de vapor... (ET) todavía se considera un desafío.

En este artículo de investigación, el enfoque está en mejorar la representación del sistema acoplado suelo-vegetación de los techos verdes. Los datos relevantes para calibrar y validar las representaciones del modelo se obtuvieron de una campaña de campo existente que comprende varias parcelas de prueba de techos verdes con diferentes características. Se estableció un modelo acoplado, que utiliza la ecuación de Penman-Monteith para estimar la ET y el modelo de gestión de aguas pluviales de la EPA (SWMM) para calcular la escorrentía. Mediante la aplicación de un procedimiento de calibración automática, se demostró que este enfoque de modelado acoplado (eficiencia de Kling-Gupta KGE = 0,88) supera la representación estándar de ET en EPA SWMM (KGE = −0,35), al tiempo que proporciona un conjunto de parámetros consistente y robusto en todos configuraciones de techo verde.

Además, mediante un análisis de sensibilidad global, se cuantificó el impacto de los cambios en los parámetros del modelo para ayudar a los modeladores a simplificar su parametrización de EPA SWMM. Finalmente, se presenta un modelo mejorado utilizando la ecuación de Penman-Monteith y varias recomendaciones.

Título Original:

"Robust Vegetation Parameterization for Green Roofs in the EPA Stormwater Management Model (SWMM)"

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