Optimización multiobjetivo del confort térmico exterior y de las horas de luz solar en zonas residenciales para personas mayores: Un estudio de caso en Beijing, China

Para optimizar el confort térmico exterior y las horas de luz solar de las zonas residenciales de ancianos en las regiones frías de China, se recopilaron datos sobre las calles y las formas de los edificios de 121 zonas residenciales de ancianos en Beijing. Utilizando herramientas de modelado paramétrico para generar modelos residenciales ideales, se aplicó un algoritmo de optimización multiobjetivo para identificar 144 soluciones Pareto. Las soluciones óptimas se analizaron mediante agrupación de K-means y análisis de correlación de Pearson para examinar cómo afecta la forma de los bloques al comportamiento ambiental exterior.

El índice de clima térmico universal (UTCIUTCI es la sigla de "Universal Thermal Climate Index" que en español se traduce como "Índice Universal de Clima Térmico". Es un índice que evalúa el impacto del clima en la sensación térmica y el confort...) en verano mostró correlaciones positivas significativas (r > 0,72) con la distancia entre edificios (DB), la densidad de edificios (BD), el coeficiente de forma (SC) y el coeficiente de variación de la altura de los edificios (CVH), y correlaciones negativas significativas (r < -0,82) con la altura media de los edificios (AH), el coeficiente de superficie construida (FAR), el coeficiente de superficie volumétrica (VAR), la superficie media de los edificios (MA), el volumen medio de los edificios (AV) y el coeficiente de espacios abiertos (OSR). El UTCI de invierno se correlacionó de forma significativamente positiva con AH, FAR, VAR, MA y AV (r > 0,83) y de forma significativamente negativa con DB, porosidad (PO), SC y CVH (r < -0,88). Las horas de sol se correlacionaron positivamente con DB, PO, OSR y CVH (r > 0,84) y negativamente con AH, BD, FAR, SC, VAR, MA y AV (r > 0,88). Las configuraciones de patios y edificios puntuales fueron las que obtuvieron mejores resultados en todos los objetivos de optimización. (El valor de r, coeficiente de correlación de Pearson, oscila entre -1 y +1. r = +1: Correlación positiva perfecta, r = -1: Correlación negativa perfecta, r = 0: Sin correlación lineal).

Título Original:

"Multi-Objective Optimization of Outdoor Thermal Comfort and Sunlight Hours in Elderly Residential Areas: A Case Study of Beijing, China"

Autor/es: