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El uso generalizado de las redes sociales ha creado una fuente de datos valiosa pero infrautilizada para las ciencias ambientales. Acá se demuestra el potencial de las imágenes publicadas en Twitter para capturar la variabilidad en la fenología de la vegetación en los parques nacionales de los Estados Unidos.
Se procesó un subconjunto de imágenes publicadas en Twitter dentro de ocho Parques Nacionales de Estados Unidos, con el objetivo de comprender la cantidad de vegetación verde en cada imagen.
El análisis del verdor relativo de las imágenes muestra ciclos estacionales estadísticamente significativos en la mayoría de los parques nacionales con un nivel de confianza del 95%, consistente con el verdor primaveral y la senescencia otoñal.
Además, estos índices de verdor derivados de las redes sociales se correlacionan con el NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,... satelital medio mensual (r = 0,62), lo que refuerza el valor potencial que estos datos podrían proporcionar en modelos restrictivos y regiones de observación con monitoreo científico de alta calidad limitado.
Título Original:
"Observing vegetation phenology through social media"
Autor/es:
Sam J. Silva, Lindsay K. Barbieri & Andrea K. Thomer| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2018 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Estados Unidos |
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Referencia
Silva SJ, Barbieri LK, Thomer AK. Observing vegetation phenology through social media. PLoS ONE 2018


