Morfología visual 3D de los árboles urbanos a nivel de calle y el bienestar emocional de los adultos mayores: Un modelo de aprendizaje automático no lineal que incorpora dinámicas temporales

El envejecimiento en el lugar de residencia ha aumentado la necesidad de un diseño ecológico que ayude a las personas mayores que viven en la comunidad a llevar una vida independiente y con bienestar mental. La morfología tridimensional (3D) de los árboles urbanos a nivel de calle cobra así especial importancia, ya que se trata de elementos urbanos que crean experiencias visuales y espaciales únicas e interactúan de forma pasiva con las personas mayores a diario, especialmente en entornos construidos de alta densidad, donde a menudo escasea la vegetación a escala meso y macro.

Para aclarar los efectos de la morfología 3D en el bienestar emocional de las personas mayores, este estudio 1) midió métricas visuales 3D (altura de los árboles, complejidad estructural, coherencia y diversidad estructural) a partir de imágenes de Street View que se aproximan a la visión del ojo humano, con el fin de capturar las características morfológicas de los árboles visibles en el caso de estudio de Fuzhou, China; 2) evaluó la felicidad percibida (como resultado del bienestar emocional) mediante comparaciones por pares y el enfoque Microsoft Trueskill, y 3) llevó a cabo un estudio cuasi longitudinal con un modelo de bosque aleatorio no lineal que incorporaba la dinámica temporal a través de variables retardadas y diferenciadas para mejorar la capacidad predictiva.

En general, las métricas visuales 3D fueron determinantes más importantes de la felicidad percibida que las características socioeconómicas, con una importancia relativa del 22,67 % y el 6,97 %, respectivamente. Entre las métricas visuales 3D, la altura de los árboles tuvo el mayor impacto, seguida de la coherencia, la diversidad estructural y la complejidad estructural. Todas las métricas se asociaron positivamente con la felicidad percibida, con la altura de los árboles y la diversidad estructural siguiendo asociaciones de potencia, mientras que la coherencia y la complejidad estructural mostraron asociaciones polinómicas. También se observaron interacciones positivas entre las métricas visuales 3D.

Estos hallazgos proporcionan información fundamental sobre los efectos profundos, no lineales y sinérgicos de la morfología 3D de los árboles urbanos en el bienestar mental, y ofrecen una guía práctica para el diseño del paisaje urbano con el fin de promover ciudades más saludables. Estos hallazgos proporcionan información fundamental sobre los efectos profundos, no lineales y sinérgicos de la morfología 3D de los árboles urbanos en el bienestar mental, y ofrecen una guía práctica para el diseño del paisaje urbano con el fin de promover ciudades más saludables.

Título Original:

"Visual 3D morphology of street-level urban trees and older adults’ emotional well-being: A nonlinear machine learning model incorporating temporal dynamics"

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