Modelado del almacenamiento de carbono en la vegetación urbana: Avances, desafíos y oportunidades

La vegetación urbana (urban vegetation, UV) y su capacidad de almacenamiento de carbono son fundamentales para el ciclo del carbono terrestre y los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales. Con una distribución espacial, una composición y unas funciones ecológicas complejas, la UV es esencial para el ciclo global del carbono y el cambio climático. Por lo tanto, mejorar la modelización de la capacidad de almacenamiento de carbono de la UV es un tema de investigación candente que merece una investigación exhaustiva. Sin embargo, la singularidad de la UV plantea grandes retos en la modelización del almacenamiento de carbono, entre los que se incluyen (1) las limitaciones en los datos y algoritmos debido a la complejidad y sensibilidad de los entornos urbanos; (2) la grave escasez de datos de observación sobre el terreno en las ciudades (por ejemplo, torres EC y estudios de campo); (3) la dificultad en la inversión de parámetros (por ejemplo, altura del doselDosel corresponde a la capa superior de un bosque, formada por las copas de los árboles más altos., LAILAI es la sigla de "Leaf Area Index", que en español se traduce como "Índice de Área Foliar". Corresponde a un parámetro que mide la cantidad de superficie foliar de una planta o un ecosistema..., etc.); (4) la escasa transferibilidad al migrar los modelos de estimación de la vegetación natural a escenarios urbanos.

Se revisa el progreso en la modelización del almacenamiento de carbono en entornos urbanos, con discusiones detalladas sobre los métodos de modelización del almacenamiento de carbono y los principales retos. A continuación, proponemos estrategias para superar los retos existentes, entre las que se incluyen: (1) la implementación de técnicas de teledetección (RS) novedosas y mejoradas (por ejemplo, hiperespectrales, LiDARLiDAR es la sigla de "Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging". Es una tecnología de teledetección que utiliza pulsos de luz láser para medir distancias con gran precisión. Se emplea comúnmente..., satélites de carbono, etc.) para obtener información estructural y funcional mejorada sobre los rayos UV; (2) la mejora de los nodos críticos de la red de sensores de observación de la Tierra, especialmente la distribución de torres EC en entornos urbanos; (3) aprovechar la tecnología de «fusión de modelos y datos» mediante la integración de grandes datos terrestres con modelos de estimación de carbono para reducir la incertidumbre en las estimaciones de almacenamiento de carbono en la UV.

Esta revisión proporciona nuevos conocimientos para la modelización del almacenamiento de carbono en la UV y se espera que ayude a la comunidad investigadora a comprender mejor la UV con vistas a la neutralidad en carbono.

Título Original:

"Modeling carbon storage in urban vegetation: Progress, challenges, and opportunities"

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