Mejora de la fiabilidad de los resultados de localización de parques urbanos mediante el uso de la teoría de lógica difusa

Las áreas verdes, gracias a sus sistemas naturales relativamente unificados, desempeñan varias funciones clave. Contribuyen al buen funcionamiento y al desarrollo sostenible de las ciudades y también determinan la calidad de vida de sus habitantes. Por ello, los planificadores urbanos y los responsables políticos suelen tratar de maximizar los beneficios de las áreas verdes creando diversos programas y estrategias centrados en el desarrollo de infraestructuras verdes, como la iniciativa Green City. Uno de los objetivos de este programa es crear nuevos parques urbanos.

Esta investigación se centra en el desarrollo de un nuevo método de selección de emplazamientos para parques urbanos, teniendo en cuenta factores relacionados con el medio ambiente, la accesibilidad y la actividad humana. La investigación se realizó para la zona de la ciudad de Ciechanów. Para que las zonas de la ciudad resulten más atractivas a los residentes, las autoridades pretenden aumentar las áreas verdes y también revitalizar la vegetación existente.

La combinación del método AHP difuso y la teoría de conjuntos difusos (seleccionando la pertenencia difusa adecuada para cada factor), junto con el uso de conjuntos de datos geoespaciales amplios y diversos, minimizó la subjetividad en la priorización de criterios y permitió un proceso de análisis totalmente automatizado. Entre los factores analizados, el uso del suelo resultó ser el más significativo, seguido del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,...) y la proximidad a aguas superficiales.

Los resultados indicaron que el 16% de la superficie se consideraba muy adecuada para el desarrollo de parques urbanos, mientras que el 15% se consideraba inadecuada. El análisis de sensibilidad "uno a uno" (OAT), basado en cambios en la ponderación del factor de uso del suelo, reveló que una reducción del 75% en la ponderación daba lugar a una disminución de casi el 57,2% de las zonas inadecuadas, mientras que un aumento del 75% en la ponderación daba lugar a una ampliación del 40% de las ubicaciones más adecuadas. Las ubicaciones potenciales de los parques se compararon con un mapa de calor de la actividad urbana de la ciudad.

El método desarrollado contribuye al discurso sobre la transparencia de las decisiones de ubicación y la validez de los criterios utilizados, para promover un desarrollo urbano sostenible que facilite a los residentes el acceso a actividades recreativas activas.

Título Original:

"Improvement of the Reliability of Urban Park Location Results Through the Use of Fuzzy Logic Theory"

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