Más allá de la proximidad espacial: clasificación de los parques y sus visitantes en Londres según el análisis espacio-temporal y de sentimiento de los datos de Twitter

Fecha de publicación: 14 septiembre, 2018
Colección: Investigación | Categoría:

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Los parques son lugares públicos esenciales y juegan un papel central en la habitabilidad urbana. Sin embargo, los métodos tradicionales para investigar su atractivo, como los cuestionarios y las observaciones in situ, suelen consumir tiempo y recursos, al tiempo que proporcionan resultados menos transferibles y sólo específicos del sitio.

Este documento presenta una metodología mejorada de uso de datos de redes sociales (Twitter) para extraer patrones espaciales y temporales de visitas al parque con fines de planificación urbana, junto con el sentimiento de los tweets, centrándose en usuarios frecuentes de Twitter.

Se analizó el comportamiento de visitas a parques espacio-temporales de más de 4.000 usuarios para casi 1.700 parques, examinando 78.000 tweets en Londres, Reino Unido. La novedad de la investigación radica en la combinación de aspectos espaciales y temporales del análisis de datos de Twitter, aplicando extracción de sentimientos y emociones para las visitas a parques de toda la ciudad. Esta metodología transferible supera muchas de las limitaciones de los métodos de investigación tradicionales.

Este estudio concluyó que la gente twitteó principalmente en parques a 3-4 km de su centro de actividad y fueron más positivos que en otros lugares al hacerlo. En nuestro análisis, identificamos cuatro tipos de parques en función de las características de comportamiento espacial de sus visitantes, el sentimiento de los tweets y la distribución temporal de los usuarios, que sirven como entrada para futuras investigaciones relacionadas con la planificación urbana.

Título Original:

"Beyond Spatial Proximity—Classifying Parks and Their Visitors in London Based on Spatiotemporal and Sentiment Analysis of Twitter Data"

Autor/es:

Anna Kovacs Györi, Ronald Kolcsár, Alina Ristea, Bernd Resch, Alessandro Crivellari, Thomas Blaschke
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2018
Idioma:Inglés
País/territorio:Reino Unido
Accesos al recurso:386
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