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Marco teórico para evaluar el desempeño de los techos verdes en la mitigación de las inundaciones urbanas como una posible Solución basada en la Naturaleza

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: ,
8 lecturas

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El aumento de los eventos hidrometeorológicos extremos debido al Cambio Climático y la disminución de la permeabilidad y la infiltración del suelo debido a la urbanización, han aumentado el riesgo de inundaciones, especialmente en las ciudades. La limitación de la expansión de los sistemas de drenaje convencionales para gestionar el exceso de aguas pluviales conduce a la aplicación de Soluciones basadas en la Naturaleza (SbN) para controlar las inundaciones.

Este estudio explora el potencial de las SbN de techos verdes para la reducción de inundaciones alimentadas por lluvia, que puede utilizar el espacio de techo existente para su implementación. Se realizó una encuesta detallada de la literatura utilizando procedimientos sistemáticos de búsqueda de literatura para investigar el desempeño de los techos verdes extensivos/intensivos en la reducción de la escorrentía usando enfoques de monitoreo/modelado.

Dado que los estudios limitados han explorado el uso de techos verdes semi-intensivos para la gestión de inundaciones, se ha desarrollado un nuevo estudio de simulación para comparar la efectividad de los techos verdes semi-intensivos. El rendimiento de los diferentes tipos de vegetación utilizados en los techos verdes en la reducción de la escorrentía se investigó mediante un estudio de simulación, que se validó con un techo verde del mundo real desplegado en Dublín.

Título Original:

"Theoretical Framework to Assess Green Roof Performance in Mitigating Urban Flooding as a Potential Nature-Based Solution"

Autor/es:

Francesco Pilla, Arunima Sarkar Basu, Srikanta Sannigrahi, Rémi Gengembre, Antoine Guilland
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

12

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