La relación entre las percepciones y las medidas objetivas de verdor

Fecha de publicación: 6 diciembre, 2022
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Árboles urbanos, Infraestructura Verde, Parques Urbanos

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La exposición al verde se ha estudiado a través de medidas objetivas de visualización remota de las áreas verdes; sin embargo, falta el vínculo con la forma en que los individuos interpretan los espacios como verdes.

Se analizaron las asociaciones entre tres medidas objetivas de las áreas verdes con percepciones de verdor. Se utilizó una submuestra (n = 175; 2018-2019) de una cohorte de riesgo cardiovascular ambiental para investigar las percepciones de verdor residencial. Los participantes completaron una encuesta electrónica de 17 ítems. Las mediciones objetivas de verdor dentro de un búfer de 300 m alrededor del hogar de los participantes incluyeron el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), el dosel de árboles y el índice de área foliar. El análisis de componentes principales redujo las áreas verdes percibidas a tres dimensiones que reflejan la vegetación natural, la cubierta arbórea y las áreas verdes construidas, como los parques.

Los resultados sugieren asociaciones positivas significativas entre el NDVI, el dosel arbóreo y el área foliar y el verdor percibido que reflejan los parques; también, asociaciones entre el dosel arbóreo y el verdor percibido que reflejan la cubierta arbórea. Estos resultados indican que la medida objetiva de verdor más utilizada, el NDVI, así como el dosel arbóreo y el área foliar pueden alinearse mejor con las percepciones de los parques, mientras que el dosel arbóreo por sí solo capta las percepciones de los individuos sobre la cubierta arbórea.

Esto pone de manifiesto la necesidad de investigar para comprender la complejidad de las métricas verdes, y de interpretar cuidadosamente los datos basados en el uso de medidas subjetivas u objetivas del verdor.

Título Original:

"The Relationship between Perceptions and Objective Measures of Greenness"

Autor/es:

Joy L. Hart, Daniel W. Riggs, Rachel J. Keith, Aruni Bhatnagar, Ray A. Yeager, Kandi L. Walker, Daniel Fleischer, Ugochukwu Owolabi
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2022
Idioma:Inglés
País/territorio:Estados Unidos
Accesos al recurso:47
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