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La optimización espacial y la evaluación del valor económico, ecológico y social del área verde urbana en Shenzhen

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El área verde urbana (urban green space, UGS) es importante en los sistemas urbanos, ya que beneficia el desarrollo económico, la conservación ecológica y las condiciones de vida. Numerosos estudios han evaluado el valor económico, ecológico y social de las UGS en todo el mundo, y se ha llevado a cabo una optimización espacial para UGS con el fin de maximizar su valor. Sin embargo, pocos estudios han examinado simultáneamente estos tres valores de UGS en un sistema de optimización.

Para llenar este vacío, este estudio evaluó el valor económico de la UGS en términos de promoción de precios de la vivienda, su valor ecológico a través del alivio de la alta temperatura superficial del suelo (LST) y su valor social a través de la provisión de espacios de recreación para los residentes dentro de un 255 m de distancia. Posteriormente, estos tres valores se establecieron como objetivos en un sistema de optimización multiobjetivo (multi-objective optimization, MOP) basado en algoritmos genéticos (GA). Shenzhen se tomó como el área de estudio de caso.

Los resultados mostraron que la distancia de influencia de UGS en Shenzhen para los precios de la vivienda fue de 345 m, y la distancia de influencia de UGS para LST fue de 135 m. Usando MOP, se identificaron y presentaron las soluciones de Pareto para aumentar UGS. Los resultados indican que MOP puede optimizar simultáneamente el valor económico, ecológico y social de UGS.

Título Original:

"The Spatial Optimization and Evaluation of the Economic, Ecological, and Social Value of Urban Green Space in Shenzhen"

  • Versión 2020
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  • Fecha de creación 1 marzo, 2020
  • Última actualización 3 julio, 2021