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La influencia de los patrones de áreas verdes en la temperatura de la superficie terrestre en diferentes estaciones: Un estudio de caso de la ciudad de Fuzhou, China


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Fecha de publicación: 16 diciembre, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Desarrollo Urbano Sostenible, Islas de Calor Urbanas

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Se ha demostrado que las áreas verdes urbanas (UGS) desempeñan un papel importante en la mitigación de los efectos de las islas de calor urbanas (UHI). En el contexto de la urbanización acelerada, una mejor comprensión de los mecanismos del patrón del paisaje que afectan el entorno térmico es importante para la mejora del entorno ecológico urbano.

En este estudio, se analizó la relación entre la temperatura de la superficie terrestre (LST) y los patrones espaciales del área verde utilizando un modelo de autocorrelación espacial bivariada y autorregresión espacial en tres estaciones (verano, estación de transición (primavera) e invierno) con diferentes escalas de cuadrícula en la ciudad de Fuzhou.

Los resultados indicaron que el LST en la ciudad de Fuzhou tiene una autocorrelación espacial significativa. El porcentaje del paisaje y el área de densidad del parche se correlacionaron negativamente con la temperatura de la superficie. Los resultados de estos indicadores difirieron según la temporada, siendo la densidad de población y los indicadores de distancia al agua no significativos en el invierno. El coeficiente de determinación fue mayor en la escala de cuadrícula de 510 m en la escala de este estudio.

Este estudio amplía nuestro conocimiento sobre la influencia de los efectos de las islas de calor urbanas después de tener en cuenta diferentes factores de escala estacionales y espaciales. También proporciona una referencia para que los planificadores urbanos mitiguen las islas de calor en el futuro.

Título Original:

"The Influence of Green Space Patterns on Land Surface Temperature in Different Seasons: A Case Study of Fuzhou City, China"

Autor/es:

Lingchen Lin, Jian Liu, Liuqing Yang, Kunyong Yu, Jingwen Ai, Yanfen Liu, Lili Lin
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Este recurso en particular se relaciona con:

Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2021
Idioma:Inglés
País/territorio:China
Accesos al recurso:246
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