Fecha de publicación: 10 abril, 2015
Colección: Investigación | Categoría: Biodiversidad, Desarrollo Urbano Sostenible, Infraestructura Verde
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Comprender los diferentes niveles de biodiversidad dentro de las ciudades es fundamental para protegerla frente a la urbanización global. En las primeras etapas de los estudios de ecología urbana sobre la biodiversidad intraurbana se centraron en el gradiente urbano-rural, lo que representa una amplia generalización de las características del paisaje urbano.
Cada vez más, los estudios clasifican el paisaje urbano con más detalle, cuantificando por separado los efectos de las características urbanas individuales en los niveles de biodiversidad. Sin embargo, aunque recientemente se han analizado factores separados que influyen en la variación de la biodiversidad entre ciudades en todo el mundo, todavía falta un análisis global sobre los factores que influyen en los niveles de biodiversidad dentro de las ciudades.
En este estudio se presenta el primer metanálisis sobre la variación de la biodiversidad intraurbana en una gran variedad de grupos taxonómicos de 75 ciudades en todo el mundo.
Los resultados muestran que el área de parche y los corredores tienen los efectos positivos más fuertes sobre la biodiversidad, complementados por la estructura de la vegetación. Las variables locales, bióticas y de manejo del hábitat fueron significativamente más importantes que las variables paisajísticas, abióticas o de diseño.
Se necesitan sitios grandes de más de 50 ha para evitar una rápida pérdida de especies sensibles al área. Esto indica que, a pesar de los impactos positivos de la gestión amigable con la biodiversidad, aumentar el área de parches de hábitat y crear una red de corredores es la estrategia más importante para mantener altos niveles de biodiversidad urbana.
Título Original:
"Biodiversity in cities needs space: a meta‐analysis of factors determining intra‐urban biodiversity variation"
Autor/es:
Joscha Beninde, Michael Veith, Axel HochkirchEste recurso en particular se relaciona con: ninguna