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Fecha de publicación: 30 diciembre, 2022
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Biodiversidad, Infraestructura Azul, Infraestructura Verde
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Las personas tienen preferencia por los entornos naturales bellos y se sienten mejor en ellos. Sin embargo, no existen estudios epidemiológicos sobre la asociación entre la belleza del barrio y las medidas de neuroimagen.
El objetivo de este estudio fue determinar la asociación entre la belleza del barrio y el volumen cerebral regional. Los participantes fueron 476 adultos mayores residentes en la comunidad del estudio Neuron to Environmental Impact across Generations (NEIGE). La belleza subjetiva del barrio se evaluó mediante la percepción de los participantes de la belleza del paisaje en un radio de 1 km de su domicilio. Las medidas objetivas de los indicadores del barrio (áreas verdes, espacios azules y diversidad de plantas) en un radio de 1 km de los domicilios de los participantes, se obtuvieron mediante un sistema de información geográfica. Los volúmenes de las regiones del cerebro asociadas con la experiencia de la belleza se midieron utilizando resonancia magnética. Se estimaron las asociaciones entre la belleza del barrio y el volumen cerebral regional mediante regresión lineal.
De los participantes, el 42% calificó sus barrios como muy bellos y el 17% los calificó como nada bellos. Una mayor belleza subjetiva del barrio se asoció con mayores volúmenes de la ínsula y de la cortezaSon las células que forman la parte más externa del tallo o fuste, y que generalmente tienen una disposición diferente a las internas. Más orbitofrontal medial bilateral (todas p para la tendencia < 0,01). El volumen cerebral no se asoció con las medidas objetivas del barrio.
La belleza subjetiva del barrio se asoció con regiones del cerebro relacionadas con las recompensas y la toma de decisiones, lo que sugiere que estas regiones cerebrales sustentan la percepción de la belleza del barrio.
Título Original:
"Neighborhood Beauty and the Brain in Older Japanese Adults"
Autor/es:
Yukako Tani, Takeo Fujiwara, Genichi Sugihara, Norimichi Suzuki, Masaki Machida, Shiho Amagasa, Hiroshi Murayama, Shigeru Inoue, Yugo ShobugawaEste recurso en particular se relaciona con:
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