Investigación de la asociación entre paisajes urbanos y salud mental en Zhanjiang, China: Uso de imágenes de Baidu Street View y aprendizaje profundo

La salud mental es uno de los principales factores que afectan significativamente a la propia vida. Estudios anteriores sugieren que las calles son el principal espacio de actividad para los residentes urbanos y tienen importantes repercusiones en la salud mental humana. Sin embargo, los estudios existentes no han examinado a fondo las relaciones entre las características del paisaje urbano y la salud mental de las personas a nivel de calle.

Este estudio pretende explorar los patrones espaciales de las características del paisaje urbano y sus asociaciones con la salud mental de los residentes por edad y sexo en Zhanjiang, China. Utilizando imágenes de Baidu Street View (BSV) y aprendizaje profundo, se extrajo el Índice de Vista Verde (GVI) y el recinto de la calle para representar dos características físicas de los paisajes urbanos. Para examinar la distribución espacial de las características del paisaje urbano, se utilizaron los métodos de análisis de puntos calientes e I de Moran global.

Se observó que tanto el índice de vegetación como el cerramiento de las calles tienden a agruparse, pero muestran distribuciones espaciales casi opuestas. Los resultados del análisis de correlación de Pearson muestran que la salud mental de los residentes no se correlaciona con el GVI, pero tiene una correlación positiva significativa con el recinto de la calle, especialmente para los hombres de 31 a 70 años y las mujeres mayores de 70 años.

Estos resultados ponen de relieve los importantes efectos de los paisajes urbanos en la salud humana y proporcionan información útil para la planificación urbana.

Título Original:

"Investigating the Association between Streetscapes and Mental Health in Zhanjiang, China: Using Baidu Street View Images and Deep Learning"

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