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Las herramientas digitales avanzadas en arquitectura paisajística se limitan principalmente a la visualización y presentación de alternativas. Sin embargo, pueden utilizarse potencialmente en diferentes etapas del diseño.
En este artículo, proponemos un método para abordar un problema de diseño como un problema multiobjetivo e integrar técnicas digitales avanzadas en un marco de diseño paisajístico automatizado para aprovechar sus capacidades computacionales superiores. Combinamos herramientas del sistema de información geográfica (SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes...) para cartografiar el emplazamiento, Isovists 3D para los análisis y un método metaheurístico (algoritmo genético de clasificación no dominado con restricciones-2 o NSGA-II) para buscar en el espacio de soluciones continuas (paisaje de aptitud). El caso de estudio fue un parque urbano en Teherán, Irán, y se centró en las características espaciales y visuales del espacio verde.
Los resultados mostraron que el NSGA-II fue capaz de resolver el complejo problema de diseño con 185 árboles y 66 observadores. El algoritmo produjo una frontera de Pareto que consistía en cuatro soluciones óptimas que, en comparación con el estado actual del parque, mostraban una mejora de más del 18 % y del 12 % según Tree View y Building View, respectivamente.
Estos resultados confirmaron la aplicabilidad de nuestro marco de diseño semiautomatizado propuesto. Este estudio es de interés tanto para los profesionales como para los académicos de la arquitectura paisajística, ya que puede ayudar a salvar la brecha entre la evaluación científica y su aplicación en estudios de diseño del mundo real. El método propuesto puede desarrollarse aún más para tener en cuenta otras consideraciones de diseño y también tiene el potencial de ser útil en otros campos de diseño relacionados.
Título Original:
"Integrating GIS, 3D-Isovist, and an NSGA-II multi-objective optimization algorithm for automation of design process in urban parks and public open spaces"
Autor/es:
Karim Zandniapour, Akram Soroush, Ehsan Khezerlu Agdam & Haniyeh Sanaieian| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Áreas Verdes, Parques Urbanos |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2024 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Irán |
| Visitas | 26 |
Referencia
Karim Zandniapour, Akram Soroush, Ehsan Khezerlu Agdam, Haniyeh Sanaieian. Integrating GIS, 3D-Isovist, and an NSGA-II multi-objective optimization algorithm for automation of design process in urban parks and public open spaces. International Journal of Geoheritage and Parks 2025


