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Este estudio investiga el potencial de los datos geoespaciales 3D para explicar la distribución espacial de las actividades de ocio al aire libre en Helsinki, Finlandia, tal y como se ha cartografiado mediante el SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes... de participación pública (Public Participation GIS, PPGISPPGIS es el acrónimo de "Public Participation Geographic Information Systems", que en español significa "Sistemas de Información Geográfica con Participación Pública". Es un enfoque metodológico que integra herramientas SIG con procesos de participación ciudadana, permitiendo que...). Al integrar los datos de escaneo láser aéreo con los datos tradicionales de cobertura del suelo derivados de imágenes satelitales, proporcionamos información complementaria sobre las características de la infraestructura verde urbana (UGISigla de "Urban Green Infrastructure", que en español significa "Infraestructura Verde Urbana".).
Las conclusiones principales revelan que características como la cobertura relativa del doselDosel corresponde a la capa superior de un bosque, formada por las copas de los árboles más altos. y el área media de la copaLa copa es la parte aérea de un árbol, formada por las ramas y las hojas. están asociadas con la distribución de las actividades al aire libre, en particular las interacciones sociales y el disfrute de la naturaleza. La proximidad a los ríos y al mar también se reveló como un factor crucial, lo que pone de relieve la importancia de los espacios azules para las actividades recreativas. Sin embargo, la varianza explicada relativamente baja para algunas actividades sugiere una compleja interacción de factores, entre ellos la infraestructura construida y las características sociodemográficas, que influyen en el comportamiento recreativo urbano al aire libre.
Este estudio destaca el valor de los datos 3D de alta resolución para la planificación urbana y la investigación sobre la UGI, ya que proporcionan información detallada sobre la estructura vertical de la vegetación urbana, que no se capta con los índices de verdor tradicionales basados en imágenes satelitales.
En este artículo, presentamos los detalles de nuestro enfoque analítico, compartimos los resultados, discutimos las observaciones y planteamos futuras líneas de investigación.
Título Original:
"Urban green infrastructure and recreational patterns: A 3D geospatial data analysis"
Autor/es:
Markus Holpainen, Tiina Rinne, Anna Kajosaari, Topi Tanhuanpää, Marketta Kyttä, Nora Fagerholm & Kamyar Hasanzadeh| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Árboles urbanos, Infraestructura Verde |
| Servicio Ecosistémico: | Recreación, Servicios culturales |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2025 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Finlandia |
| Visitas | 91 |
Referencia
Nora Fagerholm, Topi Tanhuanpää, Kamyar Hasanzadeh, Anna Kajosaari, Tiina Rinne, Markus Holpainen, Marketta Kyttä. Urban green infrastructure and recreational patterns: A 3D geospatial data analysis. Urban Forestry & Urban Greening 2025


