Impacto de las características del entorno construido del paisaje urbano en las percepciones humanas mediante imágenes de Street View y aprendizaje profundo: Un estudio de caso de la isla de Changbai, Shenyang

Desde la política de reforma y apertura, el acelerado ritmo de urbanización ha disparado la construcción de nuevas ciudades, lo que ha conducido a la homogeneización arquitectónica y la degradación de la calidad ambiental. Con la transición del desarrollo urbano hacia un paradigma de "mejora de la calidad", urge mejorar sinérgicamente el rendimiento sanitario de los asentamientos humanos mediante la optimización de los entornos de los espacios públicos.

El propósito de este estudio es explorar el impacto del entorno construido de las calles urbanas en las percepciones de los residentes. En particular, en el contexto de la rápida urbanización, cómo mejorar la salud mental y la calidad de vida de los residentes mejorando el entorno de las calles. Para el estudio se seleccionó la calle Changbai Island, en el distrito de Heping de la ciudad de Shenyang. Se emplearon imágenes de Baidu Street View combinadas con aprendizaje automático para cuantificar características físicas como las plantas y los edificios de la calle. Se utilizó el conjunto de datos "Place Pulse 2.0" para obtener datos sobre la percepción que tienen los residentes de las calles como bellas, seguras, aburridas y animadas. Se utilizaron análisis de correlación y regresión para revelar la relación entre características físicas como el índice visual verde, la apertura y los peatones.

Se descubrió que el índice visual verde tenía un efecto positivo en la percepción de que era bonita y segura, mientras que los factores de apertura y cerramiento de edificios influían en la percepción de que era animada o aburrida.

Este estudio aporta datos empíricos a la planificación urbana y subraya la necesidad de integrar en el diseño de las calles el verde ambiental, la sensación de cerramiento espacial y la movilidad del tráfico. Se proponen estrategias de optimización como el aumento de la cobertura verde, el control de la densidad de edificación, la optimización del espacio peatonal y la mejora de la sensación de cerramiento de la calle.

Los resultados del estudio no sólo ayudan a comprender la relación entre el entorno construido de las calles y las percepciones de los residentes, sino que también proporcionan una base teórica y una orientación práctica para el diseño del espacio urbano.

Título Original:

"Impact of Streetscape Built Environment Characteristics on Human Perceptions Using Street View Imagery and Deep Learning: A Case Study of Changbai Island, Shenyang"

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