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Identificación y clasificación de vertederos para la gestión de residuos sólidos municipales: Un enfoque integrado de teledetección y SIG

Año: 2022 | Colección: Investigación | Categoría:
5 lecturas

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La eliminación de residuos sólidos municipales (RSM) es uno de los problemas globales importantes más evidente en los países en desarrollo. Uno de los métodos clave para la eliminación de los RSM es la ubicación, evaluación y planificación de los vertederos. Faisalabad es una de las ciudades industriales más grandes de Pakistán. Tiene muchos desafíos de sostenibilidad y problemas de planificación, incluida la gestión de RSM.

Este estudio utiliza Faisalabad como un área de estudio de caso e intenta humildemente proporcionar un marco para identificar y clasificar los vertederos y abordar las preocupaciones de RSM en Faisalabad. Este método puede extenderse y aplicarse a ciudades industriales similares. Los vertederos se identificaron mediante sensores remotos (RS) y sistemas de información geográfica (GIS) para identificar, clasificar y seleccionar el sitio más adecuado. El área objetivo se distribuyó en 9 polígonos de Thiessen y se clasificó en función de su favorabilidad para el desarrollo y expansión de vertederos.

El 70% del área era favorable para el desarrollo y ampliación de vertederos, mientras que el 30% se consideró inadecuado. El polígono 6, que tiene más vegetación, una población más pequeña y áreas edificadas, fue declarado la mejor región para desarrollar rellenos sanitarios y expansión según los índices medios de rango y la desviación estándar (SD) de RS y datos vectoriales.

El estudio actual proporciona un mecanismo integrado confiable basado en GIS y RS que se puede implementar en áreas de estudio similares y expandirse a otros países en desarrollo. En consecuencia, se puede mejorar la planificación urbana y la gestión de la ciudad, y los RSM se pueden gestionar con destreza.

Título Original:

"Identifying and Ranking Landfill Sites for Municipal Solid Waste Management: An Integrated Remote Sensing and GIS Approach"

Autor/es:

Bilal Aslam, Ahsen Maqsoom, Muhammad Dawar Tahir, Fahim Ullah, Muhammad Sami Ur Rehman, Mohammed Albattah
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2022

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

5