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Fecha de publicación: 24 julio, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Aguas Pluviales (lluvias), Infraestructura Verde
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Este estudio presenta las ventajas y oportunidades para la detección rápida de intervenciones preliminares para mejorar la inclusión de infraestructuras verdes en la gestión de aguas pluviales a escala regional. Las inundaciones de aguas pluviales son ampliamente reconocidas como un peligro natural significativo y que empeora en todo el mundo; sin embargo, los enfoques de manejo actuales dirigidos a la escala del sitio no exploran adecuadamente las oportunidades para el manejo integrado a la escala regional en la que se toman las decisiones.
Esta investigación aborda esta brecha apoyando el desarrollo de estrategias de gestión de aguas pluviales, incluida la infraestructura verde, a escala regional. Esto se logra mediante la ampliación de un enfoque de modelado utilizando un modelo de inundación espacialmente explícito (CADDIES) junto con un modelo económico de pérdida por inundación (OpenProFIA) para respaldar la evaluación a gran escala de la infraestructura verde durante el desarrollo informativo en la etapa inicial de las estrategias de gestión de aguas pluviales.
Este nuevo enfoque a escala regional se demuestra a través de un estudio de caso del Área de la Bahía de San Francisco, que abarca 8.300 km2. La principal oportunidad de este enfoque regional es identificar las tendencias espaciales y temporales que se utilizan para informar la planificación regional y dirigir los futuros esfuerzos de modelado detallado.
El estudio destaca varias limitaciones del nuevo método, sugiriendo que debería aplicarse como parte de un conjunto de enfoques de gestión del paisaje; sin embargo, destaca que tiene el potencial de complementar los conjuntos de herramientas de gestión de aguas pluviales existentes.
Título Original:
"Towards Regional Scale Stormwater Flood Management Strategies through Rapid Preliminary Intervention Screening"
Autor/es:
Perrine Hamel, David Butler, James L. Webber, Mariano Balbi, David Lallemant, Michael J. GibsonEste recurso en particular se relaciona con:
Tipo de Documento: | En Web |
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Año de publicación: | 2021 |
Idioma: | Inglés |
País/territorio: | Estados Unidos |
Accesos al recurso: | 296 |