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Fecha de publicación: 19 agosto, 2019
Colección: Investigación | Categoría: Árboles urbanos
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Los bosques urbanos suelen estar densamente poblados por árboles de las calles a lo largo de los derechos de vía (ROW), y los esfuerzos de monitoreo pueden mejorar la gestión municipal de los árboles. Se han utilizado técnicas fotogramétricas terrestres para medir la biometría de los árboles, pero normalmente se han utilizado imágenes desde varios ángulos alrededor de árboles individuales o parcelas de bosque para capturar todo el tallo y al mismo tiempo utilizar sistemas de coordenadas locales (es decir, datos no georreferenciados).
En este trabajo se propuso la colección móvil de imágenes georreferenciadas a lo largo de secciones de 100 m de vías urbanas para crear conjuntos de datos de nubes de puntos fotogramétricos adecuados para medir los diámetros de los tallos y obtener las coordenadas x e y posicionales de los árboles de la calle.
En una comparación entre la fotogrametría fija y móvil, las mediciones del diámetro de los árboles de las calles urbanas (N = 88) mostraron un error ligeramente menor (RMSE = 8,02%) en relación con las mediciones de tallos no móviles (RMSE = 10,37%). Las coordenadas Y del árbol en los sitios urbanos para datos fotogramétricos móviles mostraron una desviación estándar más baja de 1,70 m en relación con 2,38 m para un GPS de mano, que fue similar para las coordenadas X donde la fotogrametría y las coordenadas del GPS de mano mostraron desviaciones estándar de 1,59 m y el dispositivo de mano GPS de 2,36 m, respectivamente, lo que sugiere una mayor precisión para los modelos fotogramétricos móviles.
El sistema fotogramétrico móvil utilizado en este estudio para crear modelos georreferenciados para medir los diámetros de los tallos y mapear las posiciones de los árboles, también se puede expandir potencialmente para aplicaciones de mayor escala relacionadas con el inventario de árboles y el monitoreo de la infraestructura vial.
Título Original:
"Mobile Terrestrial Photogrammetry for Street Tree Mapping and Measurements"
Autor/es:
John Roberts, Andrew Koeser, Amr Abd-Elrahman, Benjamin Wilkinson, Ali Perez, Shawn Landry, Gail HansenEste recurso en particular se relaciona con:
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2019 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Estados Unidos, Global |
| Accesos al recurso: | 360 |
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