Explorando entornos virtuales para evaluar la calidad de los espacios públicos

La impresión humana desempeña un papel crucial en el diseño eficaz de infraestructuras que favorezcan la movilidad activa, como los desplazamientos a pie y en bicicleta. Involucrar a los usuarios en las primeras fases del proceso de diseño permite recabar información valiosa antes de construir los entornos físicos. Este enfoque proactivo mejora el atractivo y la seguridad de los espacios diseñados para los usuarios.

En este estudio se lleva a cabo un experimento en el que se comparan observaciones de calles reales con visitas inmersivas en realidad virtual (RV) para evaluar las percepciones de los usuarios y valorar la calidad de los espacios públicos. Para este experimento, se creó un modelo urbano 3D de alta resolución de un barrio a gran escala, utilizando datos del Modelado de Información de Edificios (BIM) y del Sistema de Información Geográfica (SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes...). El modelo incorporaba elementos dinámicos que representaban diversos entornos urbanos: una zona pública con una estación de tranvía, una calle comercial con una carretera y un patio residencial con zonas verdes. A los participantes se les presentaron vistas idénticas de escenas urbanas existentes, tanto en la realidad como a través de escenas 3D reconstruidas mediante una pantalla montada en la cabeza (HMD). Se les hicieron preguntas relacionadas con la calidad del paisaje urbano, su transitabilidad a pie y en bicicleta. A partir del cuestionario, se calcularon algoritmos para evaluar los espacios públicos, a saber, los Indicadores de Movilidad Sostenible (SUMI) y el Nivel de Servicio para Peatones (PLOS).

El estudio cuantifica la relevancia de estos indicadores en una configuración de RV y los correlaciona con factores críticos que influyen en la experiencia de usar y pasar tiempo en una calle.

Esta investigación contribuye a comprender la idoneidad de estos algoritmos en un entorno de RV para predecir la calidad de futuros espacios antes de su ocupación.

Título Original:

"Exploring Virtual Environments to Assess the Quality of Public Spaces"

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