Exploración de la relación entre la vitalidad urbana y el entorno construido utilizando datos de múltiples fuentes: Estudio de caso en Munich

La urbanización ha remodelado profundamente las pautas y formas de los paisajes urbanos modernos. Entender cómo el transporte urbano y la movilidad se ven afectados por la ordenación del territorio es vital. La vitalidad urbana, como medida crucial para supervisar el desarrollo urbano, contribuye a la planificación basada en datos y al crecimiento sostenible. Sin embargo, los estudios empíricos sobre la relación entre la vitalidad urbana y el entorno construido en las ciudades europeas siguen siendo limitados y carecen de consenso sobre la contribución del entorno construido.

Este estudio utiliza Múnich como caso de estudio, empleando luz nocturna, precios de la vivienda, redes sociales, puntos de interés (POI) y datos NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,... para medir diversos aspectos de la vitalidad urbana y construir un marco de evaluación exhaustivo. En primer lugar, se revelan los patrones de distribución espacial y la correlación espacial de varios tipos de dinamismo urbano. Al mismo tiempo, se investiga la influencia multidimensional en la vitalidad urbana a partir del sistema de indicadores del entorno construido de las 5D. A continuación, el modelo Geodetector explora la heterogeneidad entre los indicadores del entorno construido y la vitalidad global junto con sus dimensiones económica, social, cultural y medioambiental, dilucidando su mecanismo de influencia.

Los resultados muestran lo siguiente (1) El dinamismo global de Múnich presenta una distribución muy desigual, con un mayor dinamismo en las zonas centrales y occidentales y un menor dinamismo en las zonas septentrionales y occidentales. Las zonas de mayor vitalidad se concentran a lo largo de las principales carreteras y líneas de metro situadas en centros comerciales y educativos. (2) Entre los múltiples modelos, el modelo de regresión ponderada geográficamente (GWR) demuestra la mayor eficacia explicativa de la relación entre el entorno construido y la vitalidad. (3) La vitalidad económica, social y global está significativamente influenciada por el entorno construido, con efectos positivos sustanciales de la densidad de POI, la densidad de edificios y la densidad de intersecciones de carreteras, mientras que el uso mixto del suelo muestra poco impacto. (4) Las interacciones entre los factores del entorno construido influyen significativamente en la vitalidad global, con interacciones sinérgicas entre la densidad de población, la densidad de edificios y la densidad de PDI que generan efectos positivos.

Estos resultados proporcionan información valiosa para optimizar la asignación de recursos y la disposición funcional en Múnich, destacando la compleja relación espacio-temporal entre el entorno construido y la vitalidad urbana, al tiempo que ofrecen una orientación crucial para la planificación.

Título Original:

"Exploring the Relationship between Urban Vibrancy and Built Environment Using Multi-Source Data: Case Study in Munich"

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