Exploración de la dinámica del área verde urbana y sus factores impulsores mediante regresión ponderada geográficamente: Un estudio de caso en la metrópolis de Wuhan, China

El verde urbano juega un papel vital en el apoyo a los servicios ecosistémicos de una ciudad. Explorar la dinámica del área verde urbana y sus fuerzas impulsoras puede proporcionar información valiosa para elaborar políticas sólidas de planificación urbana.

Este estudio tiene como objetivo investigar la dinámica de los patrones de áreas verdes urbanas a través de índices de paisaje y aplicar regresión ponderada geográficamente (GWR) para mapear el impacto espacialmente variado en los índices de factores económicos y ambientales. Se tomaron dos índices de paisaje típicos, es decir, el porcentaje de paisaje (PLAND) y el índice de agregación (AI), que miden la abundancia y fragmentación de la cobertura de vegetación urbana, respectivamente, para mapear los cambios en la vegetación urbana. Como caso de estudio, se seleccionó la metrópoli de Wuhan, China, donde se extrajeron series temporales de áreas verdes urbanas en un paso anual de las colecciones LandsatLandsat es un programa de observación de la Tierra desarrollado por la NASA y el USGS (Servicio Geológico de Estados Unidos), que ha proporcionado imágenes satelitales desde 1972. Sus datos son fundamentales para el estudio... de Google Earth Engine durante 2000-2018.

El estudio muestra que el área verde urbana no solo disminuyó significativamente, sino que también tendió a estar más fragmentado a lo largo de los años. Se encontró que la densidad de la red de carreteras, el índice de acumulación de diferencias normalizadas (NDBI), la elevación y pendiente del terreno y la precipitación se correlacionan significativamente con los índices del paisaje.

El modelado GWR captura con éxito el impacto espacialmente variado de los factores considerados y los resultados del modelado GWR proporcionan una referencia crítica para hacer una planificación urbana específica de la ubicación.

Título  Original:

"Exploring the Dynamics of Urban Greenness Space and Their Driving Factors Using Geographically Weighted Regression: A Case Study in Wuhan Metropolis, China"

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