Evaluación exhaustiva del potencial de secuestro de carbono de las especies arbóreas paisajísticas y análisis de sus factores de influencia: Implicaciones para la gestión de las áreas verdes urbanas

Fecha de publicación: 5 septiembre, 2023
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Biodiversidad, Calidad del Aire

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El continuo aumento del dióxido de carbono (CO2) ha agravado el calentamiento global y ha promovido proyectos de plantación de árboles urbanos en muchos países. Por ello, es imperativo seleccionar especies arbóreas paisajísticas con gran capacidad de captura de carbono, teniendo en cuenta al mismo tiempo sus valores estéticos en las áreas verdes urbanas.

Se seleccionaron 32 especies arbóreas como objetos de ensayo que se utilizaban habitualmente en el paisajismo de Zhengzhou, una ciudad típica del norte de China. Para evaluar el potencial global de secuestro de carbono de las especies arbóreas paisajísticas en diferentes tipos de configuración vegetal, se consideró simultáneamente su secuestro neto diario de carbono por unidad de superficie foliar (wCO2), el secuestro neto diario de carbono por unidad de superficie terrestre (WCO2) y el secuestro neto diario de carbono de toda la planta (QCO2) mediante análisis de conglomerados. Además, se descubrieron los factores clave que afectan al potencial de secuestro de carbono de las especies arbóreas paisajísticas mediante un análisis de redundancia.

Se recomendaron Populus, P. Stenoptera, P. acerifolia entre los grandes árboles (LA), V. odoratissimum, P. serratifolia, S. oblata entre los árboles pequeños (SA), y B. sinica var. Parvifolia, B. Megistophylla, L. quihoui entre los arbustos (S) para la gestión de áreas verdes urbanas locales. La tasa fotosintética, el área de la copa y el índice de área foliar fueron los factores clave que afectaron al potencial de secuestro de carbono tanto para los árboles grandes, pequeños y arbustos.

Título Original:

"Comprehensive evaluation of carbon sequestration potential of landscape tree species and its influencing factors analysis: implications for urban green space management"

Autor/es:

Shanshan Jin, Ershan Zhang, Haotian Guo, Chuanwei Hu, Yaru Zhang, Dongfeng Yan
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2023
Idioma:Inglés
País/territorio:China
Accesos al recurso:3
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