Evaluación del efecto regulador de los factores de calentamiento y enfriamiento sobre la temperatura de la superficie terrestre urbana a partir de datos de satélite de múltiples fuentes

Diversas características físicas de las superficies impermeables urbanas (impervious surfaces, ISA) y las áreas verdes urbanas (UGS) regulan colectivamente las temperaturas ambientales mediante procesos de calentamiento y enfriamiento. Sin embargo, la investigación actual a menudo analiza cada factor regulador como una variable independiente al examinar su relación con la temperatura de la superficie terrestre (LSTLST es la sigla de "Land Surface Temperature", que en español significa "Temperatura de la Superficie Terrestre". Corresponde a la temperatura radiativa de la superficie de la Tierra, medida a partir de la energía térmica...), con estudios limitados que consideran los pesos de contribución combinados de todos los factores reguladores.

Sobre la base de datos de teledetección de múltiples fuentes y observaciones terrestres de los veranos cercanos de 2014, 2016, 2017 y 2018 en el área urbanizada de la ciudad de Xuzhou, los valores numéricos y las distribuciones espaciales de 15 factores reguladores, incluida la densidad de ISA (fi), el albedoEs el porcentaje de la radiación que refleja una superficie, respecto de la luz que incide sobre ella. de la superficie terrestre (Albedo), la densidad de población (Población), el flujo de calor antropogénico (AHF), el índice máximo de parches de ISA (LPIISA), la conectividad natural de los parches de ISA (COHESIONISA), índice de agregación de manchas ISA (AIISA), índice de forma media de manchas ISA (SHAPE_MNISA), densidad UGS (fv), evapotranspiraciónEvapotranspiración es el fenómeno por el que parte del agua se transfiere a la atmósfera, por evaporación directa del agua del suelo y por transpiración de las plantas a través de la liberación de vapor... (ET), índice de sombreado UGS (UGSSI), índice máximo de manchas UGS (LPIUGS), conectividad natural de manchas UGS (COHESIONUGS), índice de agregación de manchas UGS (AIUGS) e índice de forma media de manchas UGS (SHAPE_MNUGS). Utilizando modelos de regresión geográficamente ponderados y modelos de autocorrelación espacial bivariante, se obtuvieron por separado las correlaciones cuantitativas y espaciales entre los 15 factores reguladores y la LST.

Los resultados revelaron que todos los factores reguladores seleccionados mostraban una alta bondad de ajuste y correlaciones espaciales significativas con la LST, lo que condujo a su categorización en ocho factores de calentamiento y siete factores de enfriamiento. La detección de factores del Detector Geográfico revela además la contribución combinada de todos los factores reguladores a la LST. Los resultados indican que los factores de enfriamiento tienen colectivamente un mayor poder explicativo de la LST en comparación con los factores de calentamiento, siendo la UGSSI la que más contribuye a la LST, mientras que la población es la que menos contribuye. Además, los resultados de la detección de interacciones del Detector Geográfico han puesto de manifiesto variaciones en el poder explicativo de las distintas combinaciones de factores sobre la LST.

En última instancia, ha identificado las combinaciones de factores que han demostrado ser más eficaces para mitigar el ambiente de calor urbano en tres escenarios: sólo factores de calentamiento, sólo factores de enfriamiento y una combinación de factores de calentamiento y enfriamiento. Las combinaciones de factores sugeridas son las siguientes: fi ∩ Albedo, fi ∩ LPIISA, UGSSI ∩ fv, UGSSI ∩ LPIUGS, fi ∩ UGSSI, y Albedo ∩ UGSSI.

Por lo tanto, los hallazgos tienen el potencial de proporcionar una referencia valiosa para la planificación urbana y la gobernanza climática. Adaptar las combinaciones de factores al contexto local y seleccionar las más efectivas puede permitir una mitigación rentable del entorno de calor urbano.

Título Original:

"Regulatory Effect Evaluation of Warming and Cooling Factors on Urban Land Surface Temperature Based on Multi-Source Satellite Data"

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