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Evaluación de la equidad de áreas verdes urbanas a nivel comunitario basada en el análisis de red de diseño espacial (sDNA): Un estudio de caso del centro de Wuhan, China

Fecha de publicación: 28 septiembre, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Desarrollo Urbano Sostenible

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Las áreas verdes urbanas (UGS) brindan numerosos beneficios ambientales y sociales irreemplazables para la humanidad, pero la falta de información de referencia dificulta proponer una estrategia de ecologización razonable para lograr una asignación equitativa de las áreas verdes comunitarias.

Este documento divide las UGS en tres clases utilizando el análisis de red de diseño espacial (sDNA) y cuantifica la accesibilidad de UGS de las comunidades en el centro de Wuhan. Con base en estos resultados y el coeficiente de Gini, se analizó la equidad de UGS en la distribución espacial a nivel de comunidad, luego se proponen futuras estrategias de ecologización tanto a nivel de ciudad como de comunidad.

Los resultados muestran que la estación de tren y la antigua ciudad de Wuhan son las áreas centrales de la fuerza de la red de tráfico (TNS). Las UGS están distribuidas uniformemente en las áreas centrales de TNS, pero el número de UGS en áreas no centrales es pequeño, y su distribución es relativamente desigual, y el número de comunidades con accesibilidad media a UGS es el más grande, con la población residencial más densa. La mayoría de las comunidades se desempeñan bien en términos de equidad UGS, pero la equidad de UGS de 163 comunidades, que cubren una población de más de un millón, aún no se ha mejorado.

El método y las conclusiones de este estudio contribuirán a la futura formulación de políticas ecológicas de 965 comunidades en el centro de Wuhan, promoviendo así la planificación ordenada y la construcción de alta calidad de círculos de vida comunitaria.

Título Original:

"Community-Level Urban Green Space Equity Evaluation Based on Spatial Design Network Analysis (sDNA): A Case Study of Central Wuhan, China"

Autor/es:

Qing Li, Peng Cheng, Kaili Peng
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2021
Idioma:Inglés
País/territorio:China
Accesos al recurso:395
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