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Evaluación de la eficiencia de las Soluciones basadas en la Naturaleza frente a los peligros naturales: Métodos de modelización, ventajas y limitaciones

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: , , , , , ,
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Las soluciones basadas en la naturaleza (SbN) para la reducción y gestión de riesgos hidrometeorológicos (HMR) son cada vez más populares, pero persisten desafíos como la falta de metodologías estándar bien reconocidas para evaluar su desempeño y mejorar su implementación.

En este estudio se evaluó sistemáticamente el estado de la técnica actual en los modelos y herramientas que se utilizan para la asignación óptima, el diseño y la evaluación de la eficiencia de las SbN para cinco HMR (inundaciones, sequías, olas de calor, deslizamientos de tierra y marejadas ciclónicas y erosión costera).

Se descubrió que los métodos para evaluar el complejo tema de la eficiencia de las SbN y el análisis de costos-beneficios aún se encuentran en la etapa de desarrollo y solo se han implementado a través de las metodologías desarrolladas para otros fines, como los modelos de dinámica de fluidos en contextos a escala micro y de captación. De los modelos numéricos y herramientas revisados ​​MIKE-SHE, SWMM (para inundaciones), ParFlow-TREES, ACRU, SIMGRO (para sequías), WRF, ENVI-met (para olas de calor), FUNWAVE-TVD, BROOK90 (para deslizamientos de tierra), TELEMAC y ADCIRC (para marejadas ciclónicas) son más flexibles para evaluar el rendimiento y la eficacia de las SbN específicas como humedales, estanques, árboles, parques, césped, techos/paredes verdes, raíces de árboles, vegetación, arrecifes de coral, manglares, pastos marinos, ostras arrecifes, marismas, playas de arena y dunas.

Se concluye que los modelos y herramientas que son capaces de evaluar los múltiples beneficios, en particular el rendimiento y la rentabilidad de las SbN para la reducción y gestión de HMR, no están fácilmente disponibles. Por lo tanto, la síntesis de métodos de modelado puede facilitar su selección que puede maximizar las oportunidades y refutar la vacilación política actual de la implementación de SbN en comparación con las soluciones grises para la gestión de HMR, pero también para la provisión de una amplia gama de cobeneficios sociales y económicos.

Sin embargo, todavía existe la necesidad de herramientas de modelado a medida que puedan evaluar de manera integral los diversos componentes de SbN desde una perspectiva de gestión y reducción de HMR. Dichas herramientas pueden facilitar el modelado de la evaluación de impacto en diferentes escenarios de SbN para construir una base de evidencia sólida para escalar y replicar su implementación.

Título Original:

"Nature-based solutions efficiency evaluation against natural hazards: Modelling methods, advantages and limitations"

Autor/es:

Prashant Kumar, Francesco Pilla, Arunima Sarkar Basu, Bidroha Basu, Slobodan B. Mickovski, Sisay E. Debele, Jeetendra Sahani, Nidhi Rawat, Belen Marti Cardona, Silvia Maria Alfieri, Paul Bowyer, Nikos Charizopoulos, Glauco Gallotti, Juvonen Jaakko, Laura S. Leo, Michael Loupis, Massimo Menenti, Seung-Jae Mun, Alejandro Gonzalez Ollauri, Jan Pfeiffer, Julius Pröll, Martin Rutzinger, Marco Antonio Santo, Srikanta Sannigrahi, Christos Spyrou, Heikki Tuomenvirta, Thomas Zieher
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

 En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

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