Evaluación de la dinámica espacio-temporal en las áreas verdes urbanas mediante el análisis de la intensidad y los índices de patrones del paisaje: Un estudio de caso de Taiyuan, China

El área verde urbana (urban green space, UGS) es un área física crucial que sustenta el funcionamiento de los ecosistemas urbanos, y sus cambios afectan al equilibrio ecológico urbano.

Con el fin de analizar con precisión los procesos dinámicos y los objetivos de transferencia de las UGS durante la urbanización, este estudio propone un nuevo método de evaluación de los UGS basado en datos multitemporales de teledetección LandsatLandsat es un programa de observación de la Tierra desarrollado por la NASA y el USGS (Servicio Geológico de Estados Unidos), que ha proporcionado imágenes satelitales desde 1972. Sus datos son fundamentales para el estudio.... Este método se integra con el análisis de intensidad y los índices de patrones paisajísticos para explorar la dinámica espaciotemporal del proceso de evolución, el patrón paisajístico y las fuerzas motrices de las UGS desde 2000 hasta 2022 en la ciudad de Taiyuan, situada en el centro de China y basada en los recursos.

Los resultados del estudio de caso muestran que la rápida urbanización provocó una reducción continua de las UGS en el área de estudio, pero la tendencia a la disminución se ralentizó gradualmente; los parches de UGS se han vuelto más dispersos y aislados, la tierra desnuda ha sido objeto tanto de ganancias como de pérdidas de UGS, y la restauración ecológica de la tierra desnuda mitigó la rápida reducción de las UGS.

Los resultados de este estudio no sólo confirman la aplicabilidad de esta metodología para el seguimiento y la evaluación de la evolución de las UGS, sino que también revelan la identificación de la focalización o la evitación de otras categorías durante la conversión de las UGS. De este modo, se pueden analizar los factores potenciales que influyen en los cambios de las UGS para orientar y salvaguardar el desarrollo sostenible.

Título Original:

"Assessment of the Spatio-Temporal Dynamics in Urban Green Space via Intensity Analysis and Landscape Pattern Indices: A Case Study of Taiyuan, China"

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